Skills

开源项目的端到端 GitHub 仓库维护。当被要求分类问题、审查 PR、分析贡献者活动、生成维护报告或维护仓库时使用。触发词包括"分类"、"维护"、"审查 PR"、"分析问题"、"仓库维护"、"需要关注什么"、"开源维护"，或任何理解和处理 GitHub 问题/PR 的请求。支持人机协作工作流程，会话间持久记忆。

需求挖掘助手，从社交平台（X/Twitter、Reddit、Hacker News 等）自动搜索和分析用户抱怨、痛点和未满足需求。 用于发现产品机会、竞品分析、市场调研。 触发场景： - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会"

自动整理 docs/draft/ 草稿目录中的文件。This skill should be used when the user wants to organize, categorize, or move draft documents from docs/draft/ into the appropriate website section (tech/life/essay). It analyzes content, suggests categorization, auto-generates frontmatter (title, tags, sidebar_position), and moves files to the target directory.

小红书内容创作全流程 — 话题调研、竞品分析、智能撰写、封面生成、一键发布

OpenLark 项目 API 接口实现规范（速查）。用于添加/重构飞书开放平台 API：确定落盘路径、实现 Body/Response + Builder(Request)、对齐 endpoints 常量/enum、补齐 mod.rs 导出，并明确"调用服务端 API"的方法签名/RequestOption 传递约定。触发关键词：API 接口、API 文件、飞书 API、添加 API、调用服务端 API

在 Deep Agents 中实现人工审批工作流，使用 interruptOn 参数对敏感工具操作进行人工干预。

基于关键词自动检测故事设定（类型、时代、主题）并激活相应的知识库 - 在后台静默工作，无需用户干预即可提供相关写作指导

LLM fine-tuning 教練式引導工作流程 v2。 核心功能：主動探索使用者痛點、引導明確目標、多任務管理、資料來源追蹤、完整版本 lineage。 支援：LoRA/QLoRA/DoRA 微調、SFT/ORPO/DPO 對齊、資料準備、Benchmark 評估、HuggingFace 部署。 特色：教練式引導、可重現的資料管線、多任務版本追蹤。 觸發詞：「訓練模型」「fine-tune」「微調」「LoRA」「建立新任務」「改善模型」「優化準確率」「資料管線」「任務管理」

交通安全宣传内容审核助手。对宣传文案进行三级审核（初审格式敏感词、复审内容质量、终审政策合规），输出审核报告和修改建议。当用户提到"审核""检查""合规检查""审一下""看看有没有问题"时激活。

性能优化技能：诊断和优化 React 前端、API 响应、数据库查询性能。 Use when: 页面加载慢、组件渲染卡顿、API 响应超时、数据库查询慢。 Triggers: "性能", "优化", "慢", "卡顿", "加载", "响应时间", "渲染"

风险投资级别的商业创意评估专家。引导用户进行深度分析（创意黏性、问题-解决方案匹配、市场、执行），并生成一份全面的战略报告。