完整执行一周章包的 6 阶段流水线:规划 → 写作 → 润色 → 并行产出 → QA → 收敛发布。
智能会议纪要精炼专家。专注于将杂乱的文字转录稿(飞书/钉钉等)快速提取为结构化的会议摘要、核心议题及具备责任人的 TODO List,极大提升团队复盘效率。
LLM fine-tuning 教練式引導工作流程 v2。 核心功能:主動探索使用者痛點、引導明確目標、多任務管理、資料來源追蹤、完整版本 lineage。 支援:LoRA/QLoRA/DoRA 微調、SFT/ORPO/DPO 對齊、資料準備、Benchmark 評估、HuggingFace 部署。 特色:教練式引導、可重現的資料管線、多任務版本追蹤。 觸發詞:「訓練模型」「fine-tune」「微調」「LoRA」「建立新任務」「改善模型」「優化準確率」「資料管線」「任務管理」
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单元测试编写指南,涵盖 JUnit5/MockK 使用、测试命名规范、Mock 技巧、测试覆盖率要求、TDD 实践。当用户编写单元测试、Mock 依赖、提高测试覆盖率或进行测试驱动开发时使用。
风险投资级别的商业创意评估专家。引导用户进行深度分析(创意黏性、问题-解决方案匹配、市场、执行),并生成一份全面的战略报告。
在 LangGraph 中管理状态:模式、reducer、通道和消息传递,用于协调 Agent 执行
性能优化技能:诊断和优化 React 前端、API 响应、数据库查询性能。 Use when: 页面加载慢、组件渲染卡顿、API 响应超时、数据库查询慢。 Triggers: "性能", "优化", "慢", "卡顿", "加载", "响应时间", "渲染"
交通安全宣传内容审核助手。对宣传文案进行三级审核(初审格式敏感词、复审内容质量、终审政策合规),输出审核报告和修改建议。当用户提到"审核""检查""合规检查""审一下""看看有没有问题"时激活。
AI个人记忆系统的周复盘功能。分析本周L1情境层记录,识别重复模式,提炼到L2行为层。使用场景:(1) 用户说"周复盘"时;(2) 每周定期回顾时;(3) 需要从日常记录中提炼行为模式时。该skill会自动统计重复出现的行为(3次+),生成候选列表,等待用户确认后更新L2行为层。
交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。
交通安全宣传素材中枢。支持自然语言搜索素材库、为新素材自动标引标签、统计素材库概况。当用户提到"找素材""搜索素材""查找素材""素材标签""标引素材""素材统计""有什么素材"时激活。