利用 Biopython 根据条件（长度、ID、GC 含量、模式）对序列进行筛选与过滤。当您需要对序列进行子集划分，去除不需要的记录，或按照特定条件进行选择时，请使用此方法。
利用 Biopython Bio.Restriction 在 DNA 序列中查找限制性内切酶的酶切位点。可使用单一酶、成组酶，或市面上常见的酶套装进行搜索。该方法可返回线性或环状 DNA 的酶切位置。当您需要在序列中寻找限制性内切酶的酶切位点时，请使用此方法。
将Arc的编码规则应用于当前项目。将规则复制到.ruler/目录。 当被要求“设置编码规则”、“应用标准”、“配置规则”，或当开始一个应遵循Arc惯例的项目时使用。
生成隐私政策、服务条款和Cookie政策页面。 当为新项目设置法律页面时、被要求“创建隐私政策”、“添加服务条款”、“生成法律页面”，或当/arc:letsgo识别出缺少法律文件时使用。
使用 Squidpy 和 Scanpy 可视化空间转录组学数据。在组织学图像上叠加基因表达、聚类与注释，绘制组织图谱。在可视化空间表达模式时使用。
利用 Squidpy 计算空间转录组学数据的空间统计指标。计算 Moran's I、Geary's C、空间自相关、共现分析，以及邻域富集度。在计算空间自相关或共现统计指标时使用。
精通Drift项目的Sphinx/RST文档审计。当验证代码示例并在发布前去除主观语言时，应使用此技能。
当用户希望将心理学原理、心智模型，或行为科学应用于营销时，可使用此技能。此外，当用户提及“心理学”“心智模型”“认知偏差”“说服力”“行为科学”“人们为何购买”“决策过程”或“消费者行为”时，亦可使用此技能。本技能精心整理了 70 多种适用于营销领域的心智模型。
来自ReAcTree研究的控制流节点和双内存系统的层次化任务分解。触发关键词：ReAcTree、并行执行、工作记忆、情景记忆、LOOP、CONDITIONAL、FEEDBACK、层次化代理、协调、控制流、代理树
当用户希望将心理学原理、心智模型或行为科学应用于营销实践时，此技能同样适用。当用户提到“心理学”“心智模型”“认知偏差”“说服力”“行为科学”“人们为何购买”“决策过程”或“消费者行为”时，此技能将为您提供 70 多种专为营销场景量身定制的心智模型。
使用PyMC v5+进行贝叶斯统计建模。适用于构建概率模型、指定先验分布、运行MCMC推断、诊断收敛性，或进行模型比较。涵盖PyMC、ArviZ、pymc-bart、pymc-extras、nutpie以及JAX/NumPyro等后端。适用于涉及贝叶斯推断、后验采样、层次/多层模型、广义线性模型、时间序列、高斯过程、BART、混合模型、先验/后验预测检验、MCMC诊断、LOO-CV、WAIC、模型比较，或借助do/observe进行因果推断的任务。
以基于功能的架构指导React/Next.js/TypeScript项目的组织与管理。在新建项目、重构现有代码库，或决定新代码的落脚位置时，这一方法能让你事半功倍、条理分明。