识别并消除中文文本中的AI生成痕迹,使文章更自然、更贴近人类创作的风格。 基于中文语境,精准检测AI写作的常见特征,包括套话、过度修饰、机械化的句式结构等。 参考Wikipedia“AI写作的迹象”指南,并结合中文语境进行本地化优化。
制定营销策略、定位方案、人物画像与渠道规划,并设置必要的探索性关口。
从数百次代码评审中提炼出的高效评审技巧。采用多轮系统化评审流程,运用代码评审的启发式方法捕捉真实缺陷,制定非代码资产的验证规则,精心挑选测试策略,并优化输出格式。无论您是在进行代码评审、配置文件评审、协议评审,还是文档评审,这套方法都能助您事半功倍。
审核并修复数据组织:变量声明、数据类型、魔法数字、命名规范,以及全局数据。分为三种模式:CHECKER(92 项检查清单 → 状态表)、APPLIER(类型选择与命名指导)、TRANSFORMER(修复违规行为)。覆盖现代类型:并发/共享状态、可空/可选、时间/时区、安全敏感数据。适用于审查代码中的数据组织问题、选择数据类型,或修复魔法数字时使用。可通过“审查变量”、“数据类型”、“魔法数字”、“命名”、“全局数据”、“检查类型”、“修复浮点数”、“常量”等短语来触发。
打造弹性HTTP客户端指南:包括超时设置、重试与退避策略+抖动机制、熔断机制、舱室隔离,以及幂等性密钥。该指南可生成弹性配置与重试矩阵,并提供验证测试。
Dan 任务辅导
在将人工流程描述(如专家访谈、标准操作流程、影子追踪笔记)转化为机器可读的任务流程时使用。适用于自动化可行性分析、智能体部署规划,或在受监管环境中进行流程文档化。
防御性编程模式:根据用户输入生成有效的文件名,并在标题仅包含特殊字符时智能地提供备选方案,从而确保与文件系统及索引器的验证要求相兼容。
在Solana代币或应用上线前,制定完备的飞行前检查清单——涵盖基础设施、钱包管理、流动性储备、沟通策略、安全防护,以及回滚预案。在主网启动或重大版本发布之前,这份清单将为您的项目成功护航。
从社交媒体、技术新闻和博客文章中提取核心资源,生成结构化 Markdown 条目并归档至指定文件夹。支持智能分类与多种输出样式。
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BOMvault 的双集群 PostgreSQL、NATS 流水线,以及多租户微服务系统的系统设计、技术策略、架构决策、权衡分析,以及复杂调试工作。