Skills

遵循 Librarian 的 DDD 设计模式，实现后端功能。适用于新增后端功能、创建模块，或在 Rust 中实现领域逻辑时使用。提供从 types.rs → repository.rs → mod.rs → commands.rs 模式的分步工作流程。

UI 工程师

通过行为状态分析（BSA）进行高性价比的智能合约安全审计。该分析聚焦于合约类型，仅运行相关威胁引擎，并采用分层输出深度。适用于智能合约审计、安全审查，或DeFi威胁建模。

在设定、追踪或评分季度目标时使用此功能。

利用Apify的Actor进行社交媒体与网页抓取。当您需要抓取Twitter/X推文、Reddit帖子、LinkedIn帖子、Instagram个人资料/帖子/短视频、Facebook页面/帖子/群组、TikTok视频、YouTube内容、Google Maps商家信息/评价，或自动识别URL类型以进行抓取时，可使用此技能。当用户提出抓取社交媒体、获取热门帖子、提取商家信息、查找联系方式，或从社交URL中提取内容时，此技能便会触发。

通过去除冗余、合并共享绘图资源、提取可复用资源，并提升代码可读性，优化PAGX文件结构。当用户要求优化、简化或清理PAGX文件时，可使用此技能。

LocaFleet的Vitest（单元/集成）与Playwright（E2E）测试规范。在编写任何测试、修复测试失败，或审查测试覆盖率时使用此功能。适用于：测试、规范、Vitest、Playwright、覆盖率、单元测试、E2E、TDD。

结合 Anthropic 官方的 MCP 文档与 MCP 提供商自身的文档，为 Claude Code 配置 MCP 服务器。

使用Faker为青铜层测试生成合成数据，并可灵活配置数据腐败程度。在创建用于数据质量验证的测试数据、测试DLT预期，或模拟接近生产环境的数据集时使用此功能。支持以有意设计的腐败模式生成真实数据，同时精准映射至特定的数据质量预期。

为Databricks工作空间（.py）与本地Jupyter（.ipynb）创建双格式的临时探索笔记本，配合Databricks Connect使用。在构建数据探索工具、调试数据质量问题，或创建交互式分析笔记本时使用此功能。支持小部件回退模式、用于表发现的辅助函数，以及为两种环境正确初始化Spark会话。

为青铜、白银与黄金三层的Delta表，提供统一的TBLPROPERTIES与元数据标准模式。确保所有建表操作均符合治理要求、优化性能，并为每张表的元数据打上恰当的标签。涵盖各层级所需的TBLPROPERTIES（青铜、白银DLT、黄金）、必须配置的CLUSTER BY AUTO、变更数据馈送（CDF）的启用、自动优化设置、表与列的注释模式（青铜/白银适合LLM友好型，黄金则兼具双重用途）、领域值、数据分类标签，以及验证检查清单。在创建Delta表、配置表属性、启用CDF、设置自动优化，或确保治理元数据的一致性时使用此功能。尤其重要的是，防止遗漏属性、错误的聚类配置，以及治理合规性问题。