life-os/ 目录的文件读写规范。处理 Markdown 笔记、YAML frontmatter、wiki-links、模板变量。当需要在 life-os/ 目录中创建、编辑、查找笔记时使用此技能。
分析和优化 Next.js 项目的元数据，包括 title、description、Open Graph、Twitter Cards。自动检测 App Router 或 Pages Router，提供长度建议、关键词优化和最佳实践指导。支持中英文双语 SEO 分析。
对整个项目进行全面 SEO 审计，扫描所有页面和组件，生成优先级排序的问题列表和修复建议。包括技术 SEO、内容 SEO、E-E-A-T 权威性、内容策略和性能相关建议。提供 0-100 分的 SEO 评分系统（6 个维度）。支持中英文双语。
生成和验证 JSON-LD 结构化数据，支持 Article、BlogPosting、Organization、WebPage、Product、LocalBusiness 等 Schema.org 类型。自动检测页面类型，验证语法，检查必需字段，提供 Google Rich Results 测试工具链接和 Next.js 组件代码示例。
站外 SEO 分析和策略专家。分析外链质量和数量、竞争对手外链策略、品牌提及、社交信号等。提供 9 种外链建设策略（客座博客、断链建设、摩天大楼技术、HARO、行业目录、品牌提及、图片外链、社交信号、外链跟踪）。包含外链质量评估标准、跟踪管理系统和可执行的行动计划。
需求挖掘助手，从社交平台（X/Twitter、Reddit、Hacker News 等）自动搜索和分析用户抱怨、痛点和未满足需求。 用于发现产品机会、竞品分析、市场调研。 触发场景： - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会"
交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。
在沙盒环境中执行Python代码，用于数据分析、可视化和生成Excel、Word、PDF等文件。支持数据清洗、统计分析、机器学习、图表生成、文档自动化等复杂工作流。
国际象棋引擎分析工具，提供最佳走法推荐、局面评估和多种走法选择分析。支持FEN字符串直接输入分析。
プロトコル指向設計の支援。Protocol拡張、Associated Types設計、依存性注入パターンを提案。「プロトコルを設計して」「依存性注入を実装して」で使用。
在多轮对话和多 Agent 协作场景下，帮助模型管理指令、项目状态和长上下文。通过外部文档与会话笔记实现可控的“记忆”、指令冲突检测和高质量交接。适用于任务跨多次调用、跨 Agent、需要稳定行为规范时使用。
生成结构化 git 变更报告（JSON + Markdown）。使用此技能当用户提到"git 变更"、"commit 摘要"、"代码审查"、"release note"、"近期改动"、"每日摘要"，或需要分析指定 commit 区间的代码变更。包含三元组结构（设计意图、核心代码、影响范围）的语义化报告，适用于代码审查、发布说明、团队同步、CI/CD 等场景。