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Obsidian Skills Integrated

Latex Build

诊断现有投资组合的风险和低效问题。当用户要求审查、审计或压力测试其当前持仓，评估组合集中度，检查因子暴露，评估相关性风险，识别隐性偏移，或获取其已有组合的改进建议时使用此技能。

通用迭代质量框架。默认适用于：多文件改动、复杂逻辑变更、质量敏感场景（核心功能/安全/用户体验），或需要确保完全满足明确成功标准的任务。

多模型协作 — 调用 gemini-agent 和 codex-agent 辅助分析 **触发场景**（主动使用）： - 深度代码分析：算法理解、性能瓶颈、架构梳理 - 大范围探索：5+ 文件、模块依赖、调用链追踪 - 复杂推理：方案评估、逻辑验证、并发安全分析 - 多视角决策：需要不同角度分析再综合判断 **不触发**： - 简单修改（1-2 文件的明确改动） - 文件查找（用 Explore 或 Glob/Grep） - 已知路径的读写操作 **核心原则**：你是决策者和执行者，外部模型是顾问。

将技术选型决策转换为业务语言解释，生成客户友好的技术说明。当ARCH中技术术语过多、需要向PM/客户解释时使用。

当用户表示失望或愿意教 agent 如何完成任务时，通过创建新技能来学习用户的方法。

从列表、电子表格或 Google 表格中为赠品、抽奖和竞赛随机选择获奖者。确保公平、公正的选择和透明度。

根据 IP 查询 Geo 信息（国家/地区/城市/经纬度/时区/ASN 等）。支持 Cloudflare Radar IP API 与 MaxMind GeoIP。脚本输出 JSON，便于直接粘贴或进一步解析。

通用视觉能力，让 AI 能看懂图片和视频。 触发场景： (1) 用户要求描述、分析、识别图片或视频内容 (2) 用户要求检测、监控画面异常（黑屏、闪断、物体检测） (3) 用户要求找出图中特定物体的位置 (4) 涉及屏幕监控、电视测试、示波器读数等视觉任务

将访谈记录、会议纪要、邮件沟通等非结构化内容快速转换为符合CRAFT标准的User Story草稿。适合在需求调研阶段使用，当有大量访谈笔记需要结构化时。帮助不会写US的PM/BA快速上手，从自然语言访谈记录自动提取As-Want-So结构，节省手动整理时间（1小时→10分钟）。