优化查询性能、进行 EXPLAIN 分析、制定索引策略、检测慢查询，并管理连接池。
根据PRD与界面设计文档，生成技术实施方案与任务列表。
适用于设计 API、模块边界，或任何公开接口时使用。无论是创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间的类型契约，还是划定前端与后端之间的职责边界，均可使用此技能。
适用于设置或修改构建与部署管道时使用。当你需要自动化质量门禁、在 CI 中配置测试运行器，或制定部署策略时，此技能同样不可或缺。
在隔离的工作树中完成BMAD用户故事的交付，仅在测试通过后才进行合并。
适用于存在性能需求、怀疑出现性能 regressions，或需要优化 Core Web Vitals 指标与加载时间时使用。当性能剖析揭示出亟需修复的瓶颈时，此技能同样不可或缺。
适用于启动新项目、新功能，或重大变更但尚未明确具体规格时使用。当需求模糊不清、存在歧义，或仅停留在笼统构想阶段时，此技能尤为适用。
基于 TypeScript、Rust 和/或 Python，借助经过深度定制的工具配置快速搭建新项目。
端到端：将自然语言转换为 IR → (Markdown 格式化 + Julia JuMP 代码) → 求解（HiGHS）并将结果回写入 Markdown。
借助 Lobster AI 进行生物信息学分析——单细胞 RNA-seq、批量 RNA-seq、基因组学（VCF/GWAS）、蛋白质组学（质谱）、代谢组学（LC-MS/GC-MS/NMR）、机器学习（特征选择、生存分析）、文献检索、数据集发现以及可视化分析。 适用于处理生物数据、开展组学分析或执行各类生物信息学任务时使用。支持 H5AD、CSV、VCF、PLINK、10X、mzML 等多种格式，同时可接入 GEO/SRA/PRIDE/MetaboLights 数据库。 触发短语： “分析细胞”、“搜索 PubMed”、“下载 GEO 数据”、“运行质量控制”、“聚类分析”、“寻找标志物”、“差异表达分析”、“UMAP 分析”、“火山图分析”、“单细胞分析”、“RNA-seq 分析”、“VCF 分析”、“GWAS 分析”、“蛋白质组学分析”、“质谱分析”、“代谢组学分析”、“MetaboLights 数据库”、“LC-MS 分析”、“代谢物分析”、“特征选择”、“生存分析”、“生物标志物”、“生物信息学分析” 前提条件：请确保已成功安装并配置好 Lobster。如遇设置问题，请提醒用户先运行 `lobster config-test`，并在继续操作前修复所有报错。
Forge生态系统的Git最佳实践。适用于“提交”“推送”“创建PR”或“处理子模块”等场景。
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