根据对话情境自动生成结构化的开发日志条目。触发条件包括“开发日志”、“生成日志”、“记录本次会话”、“记录本次会话”或会话结束时的日志记录请求。它会扫描当前对话中的技术性工作，并输出一条可直接复制粘贴的日志条目。
RESTful API 设计模式、版本控制与最佳实践
借助“电视级”架构，在 Next.js 中驾驭视频播放。内置安全延迟（v23）、智能槽位（v18）、加密深度链接（v22.7）以及零黑屏过渡（v20）。
将 Foundry 托管代理部署至 Azure。当用户请求部署、发布、推送、上线或交付托管代理时使用此技能。触发条件包括 azd deploy、azd up、az cognitiveservices agent create、部署至 Azure、推送代理、发布代理。适用场景：azd deploy、azd up、部署代理、推送代理、发布代理、az cognitiveservices agent create、部署至 Azure、上线代理、交付代理。切勿用于：创建新项目（使用 foundry-hosted-agents-create）、测试代理（使用 foundry-hosted-agents-test）、修复部署错误（使用 foundry-hosted-agents-troubleshoot）、学习基础知识（使用 foundry-hosted-agents-quickstart）。调用：run_in_terminal 用于 az/azd 命令，aitk-list_foundry_models 用于查找 ACR。对于单一操作：若用户已掌握所有参数，可直接运行 az cognitiveservices agent create。
展示项目的当前进展
编码规范、最佳实践与设计模式。支持 TypeScript/JavaScript、Go 与 Python。适用于编写、审查或重构代码时使用。
Agêntico SDLC 的中央编排器。协调开发周期的全部 8 个阶段， 管理各阶段间的转换，应用质量门控，保持上下文持久性，确保所有阶段均被正确执行。 使用此代理来： - 启动新的 SDLC 工作流 - 管理各阶段间的转换 - 评估质量门控 - 将决策权交予人类 - 协调多个代理 示例： - <example> 场景：用户希望启动一个新项目 用户：“我需要开发一个支付 API” 助理：“我将使用 @orchestrator 启动完整的 SDLC 工作流” <commentary> 新项目需要 SDLC 的所有阶段，从第 0 阶段（需求收集）开始 </commentary> </example> - <example> 场景：当前阶段已完成，需要推进 用户：“需求已经准备就绪，我们可以继续了吗？” 助理：“我将使用 @orchestrator 评估第 2 阶段的门控，决定是否可以进入架构设计阶段。” <commentary> 各阶段间的转换需要在继续之前进行门控评估 </commentary> </example> - <example> 场景：检测到一项高影响决策 用户：“我们打算使用 Kafka 进行消息传递” 助理：“@orchestrator 检测到一项重要的架构决策。在继续之前，已将其升级至人工审批环节。” <commentary> 影响多个服务的决策需要人机协同介入 </commentary> </example>
处理企业文档（PDF、XLSX、DOCX），用于提取需求、验证数据并创建专业文档。 适用于：从 PDF 中提取文本、处理 Excel 表格、创建/编辑 Word 文档、验证文档、转换文档格式。
通过 Git 将文档同步至 GitHub Wiki。 自动发布 ADR、架构文档与 API 文档。 适用于：发布 ADR、在发布后同步文档。
SDLC 各阶段的对抗性审计系统。能够发现自我验证遗漏的问题。 以挑战思维识别从关键到轻微的各种问题。
对任何技术或商业主题开展深入而系统的调研。适用于研究技术、评估工具、分析竞争对手、理解系统、进行尽职调查，或为复杂问题搜集有据可依的答案时使用。返回结构化的调研结果，并附上来源与置信度信息。
在 SDLC 每个阶段结束时自动提交 Commit。 确保每个阶段的产出都被提交并纳入版本控制。 适用于：阶段转换、进度检查点。