Skills

代码导航决策指南。教授何时使用gabb工具而非默认工具（Grep/Read）以获得最大效率。适用于Python/TypeScript/Rust/Kotlin/C++。

将 Claude Code 配置文件同步至现有代码库。从源模板更新技能、CLAUDE.md、设置，以及相关配置，同步至目标仓库。内置自动备份与干运行功能。

修复常见的 PyTorch 问题：百分位数计算、Conv1d 的 LayerNorm 处理、缓冲区边界异常。当您为强化学习或神经网络编写 PyTorch 代码时，这款工具将为您提供有力支持。

当您识别工作中或数据中的反复出现的主题、发掘其中的规律，或在提及“模式”“反复”“重复”时，可运用此技能。有关具体实施方法，请参阅“编码技能”。

适用于React Native的日志记录、错误消息和调试模式。在添加日志记录、设计错误消息、调试生产问题或提高代码可观测性时使用。

一款用于在 Claude Code 内置工具之外管理团队任务的 CLI 工具。当需要归档任务、批量清理任务，或希望以高层视角查看任务依赖关系时，可使用此技能。触发场景：(1) 用户请求清理或归档已完成的任务；(2) 解决的任务过多，导致任务列表杂乱无章；(3) 希望以可视化方式呈现任务依赖关系；(4) 希望通过命令行管理任务。

在Codex CLI中用于Obsidian的意图路由器。选择最合适的技能（或请求最少澄清），应用真实阅读保护措施，并执行正确流程而不膨胀AGENTS.md。

使用 league-sdk TypeScript 库构建《英雄联盟》应用。适用于与 Riot API 合作、查询召唤师或玩家信息、获取比赛历史、掌握英雄精通度、查看排位数据、实时观战比赛，或构建 LoL Discord 机器人、网站或应用时使用。

适用于Expo React Native应用的Expo Router导航模式。在实现导航、路由、深度链接、选项卡栏、模态框或处理Expo应用中的导航状态时使用。

终极Bug扫描仪——AI编码工作流的预提交静态分析工具。涵盖18个检测类别，支持8种编程语言，采用4层分析引擎，是AI代理质量的“质量门”。

使用 RFdiffusion 生成蛋白质骨架，这是一种基于扩散的生成模型，用于从头生成蛋白质结构。在以下情况下使用此技能：(1) 为目标蛋白设计结合支架，(2) 从零开始生成新型蛋白质骨架，(3) 将功能基序组装进新蛋白质，(4) 指定界面设计的热点残基，(5) 创建对称寡聚体。 对于骨架生成后的序列设计，使用 proteinmpnn。对于结构验证，使用 alphafold 或 chai。对于 QC 阈值，使用 protein-qc。