针对常见B2B异议的特定应对话术集——价格、预算、时机、权威、现有解决方案、风险。包含逐字逐句的对话脚本、ROI计算，以及后续跟进问题。顶尖销售员在处理异议时，54%的时间会提出问题，而普通销售员仅为31%。搭配LAER框架使用，可获得更清晰的结构化应对。
使用chezmoi管理dotfiles——一款基于源码状态模型的跨平台dotfile管理工具。 适用场景：(1) 在处理chezmoi配置、设置或仓库结构时；(2) 管理文件、模板或脚本（Go模板语法、run_once_/run_onchange_脚本、.chezmoidata）；(3) 处理文件属性（软链接、权限、加密、外部来源）；(4) 排查chezmoi相关操作中的问题，或深入了解应用执行顺序。
为基于访谈的社会学论文撰写可发表的“方法”部分。根据对77篇《社会问题/社会力量》文章的分析，指导路径选择、组件覆盖与校准。
通过Zotero来源构建审稿人角色，模拟同行评议。识别相关视角，检索全文，建立审稿人档案，并围绕理论/方法与研究发现生成重点突出的审稿意见。
为 PSP 生成映射
按照项目规范，将React表单从Formik迁移到TanStack Form。当用户希望将表单组件从Formik迁移到TanStack Form时，可使用此技能。
本技能提供剧本的钩子写作技巧，涵盖四大核心要素——人物、冲突、场景与动作，并分享高效钩子的写作公式，以及常见的易犯错误。 适用场景：在提炼故事核心钩子、准备推介材料、检验创意是否足够吸引人，或为剧本进行市场推广时使用。
利用R统计分析，为社会学研究的发表做好准备。指导您分阶段完成差分法、工具变量法、匹配法、面板方法等流程。当您需要在学术论文中运用R进行定量分析时，可使用此功能。
分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况，并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化？"时使用。支持多维度分析（体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠），相关性分析，变化检测，以及交互式HTML可视化报告（ECharts图表）。
创建 Claude Code 斜杠命令的最佳实践。在创建、编辑或改进 Claude Code 的自定义斜杠命令时使用此技能。涵盖 frontmatter 配置、动态功能（$ARGUMENTS、bash 执行、文件引用）、命令模式（git 工作流、多代理编排、代码审查），并帮助决定何时使用斜杠命令、技能还是子代理。
以最小的信息损失，将多模态文档（PDF、DOCX 等）解析并转换为结构化的 Markdown 格式。适用于用户需要：(1) 将包含文字、图像与音频的文档转换为 Markdown 格式；(2) 从嵌入式图像中提取并进行 OCR 文本识别；(3) 识别并渲染数学公式；(4) 转录嵌入式音频文件；(5) 在转换过程中保留文档结构与阅读顺序。可在“将此 PDF 转换为 Markdown”、“从该文档中提取内容”、“将此 DOCX 转换为带有 OCR 的 Markdown”等请求时触发。
【21】UNDERSTAND：以 150% 的广度开展深度研究——在核心任务（100%）的基础上，再拓展 50% 的边界领域，以证据为基础进行推理，并辅以结构化的调查笔记。适用于需要深入探究、挖掘根本原因，或绘制未知领域地图的任务。务必妥善保存研究日志，记录所获发现、提出的假设，以及后续的研究方向；若需外部验证，则可借助 web.run 工具。