Skills

维护每个仓库的“发现”文件，记录失误、修正内容以及哪些方法行之有效。该文件将在每次会话开始时无条件激活。在进行任何操作之前，请先阅读“发现”文件。在工作过程中持续记录，而不仅仅是在会话结束时才写入。不仅要记录用户的修正，更要记录你自己的失误。该“发现”文件位于仓库的`./context/findings.md`路径下。

为产品、细分市场或销售动作制定全面的销售话术手册。每当有人需要编写销售话术手册、制作新员工入职指南、梳理销售流程、规范销售动作时，或当他们提出“为[产品/细分市场]打造一本话术手册”“梳理我们的销售流程”“编写一份销售指南”，或在将部落式经验沉淀为可复制的标准化流程时，均可使用此技能。此外，当有人提及销售方法论文档、上市话术手册、垂直行业话术手册，或销售代表赋能指南时，亦可触发该技能。

当您需要从多个维度同时对 Bookmark Vault 代码库进行全面分析时（如组件结构、数据流、类型覆盖率），可使用此技能。

Apple Health数据库——通过Health Auto Export应用，整合来自所有来源的数据（Apple Watch、iPhone、WHOOP应用、第三方应用以及手动录入）。主要用途：步数、步行距离、站立时长、活动消耗卡路里、最大摄氧量（VO2max）、运动训练、体重、血氧瞬时检测、营养摄入（饮食热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪、膳食纤维、糖分）——凡是记录在Apple Health中的数据均可纳入统计。次要用途（若WHOOP技能可用，则优先使用WHOOP技能）：心率变异性（HRV）、静息心率、睡眠时长。切勿用于恢复分数、压力负荷或睡眠分期——这些指标请改用WHOOP技能来获取。

在代币或dApp上线后，迅速稳定市场情绪——通过持续监测、有效沟通、流动性调整，以及产品里程碑的有序推进。在上线后的前72小时，乃至更长的时间内，这些举措都将帮助您巩固市场地位，赢得用户的信任与支持。

面向东方语言的数据科学与机器学习平台功能（TypeScript 类型）。适用于编写需要优化的东方程序（如 MADS、Optuna、SimAnneal、Scipy、Optimization、GoogleOr），或用于机器学习任务（XGBoost、LightGBM、NGBoost、Torch MLP、Lightning、GP），亦可用于机器学习相关工具库（Sklearn 的预处理、度量指标、数据集划分），以及共形预测（MAPIE）和模型可解释性（SHAP）。适用场景包括：(1) 使用 @elaraai/east-py-datascience 编写东方程序；(2) 采用 MADS 进行无导数优化；(3) 利用 Optuna 实现贝叶斯优化；(4) 通过 SimAnneal 处理离散/组合优化问题；(5) 以 XGBoost 或 LightGBM 开展梯度提升算法；(6) 借助 NGBoost 或 GP 进行概率预测；(7) 采用 Torch MLP 或 Lightning 构建神经网络；(8) 利用 Sklearn 完成数据预处理与指标计算；(9) 通过 MAPIE 生成共形预测区间；(10) 使用 Shap 探究模型可解释性；(11) 以 Optimization 实现迭代坐标下降法；(12) 依托 GoogleOr 开发约束规划、车辆路径规划、线性规划/混合整数规划，或各类图算法。

在妥善记录原因与相关文档的基础上，关闭 SOAR 案例或告警。当分类处置结果显示告警为误报（FP/BTP），或调查工作已全部完成时，可使用此技能。需提供工件 ID、类型、关闭原因，以及根本原因分析。

在 n8n 的 Code 节点中编写 Python 代码。当您需要在 n8n 中使用 Python 编程，或熟悉 _input/_json/_node 语法，运用标准库，又或者希望深入了解 n8n Code 节点中 Python 的限制时，此技能将助您事半功倍。

用于优化网络传输的 API 响应压缩工具。支持递归式移除空值、未定义值及空对象，同时提供字段选择功能。相关触发器包括：“compact”、“payload”、“pick”、“omit”、“optimization”、“response size”。

交互式工作流，用于新增工作/作品集项目。通过提问引导用户完成项目设置，随后自动生成所需的所有文件：projects.ts 入口文件、页面路由、页面组件、CSS 模块，以及导航集成。

使用@media print编写可打印的CSS。在创建可打印页面、发票、收据、文章或用户可能打印的任何内容时，请使用此技能。