Skills

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This skill should be used when the user asks to review, analyze, or merge Dependabot dependency update PRs. Common requests include "dependabot PR 리뷰", "의존성 업데이트 PR 정리해줘", "dependabot 머지", "dependency PR batch review", "dependabot PR 일괄 처리", "review dependabot PRs", "merge dependabot PRs", "review dependency updates", "batch merge dependency PRs". It orchestrates parallel agents for batch review with a wave-based merge strategy, supporting Go, Java/Gradle, Node.js, Python, Rust and other ecosystems. For Hold/Caution PRs, it posts actionable remediation comments directly on each PR with investigation steps.

This skill should be used when the user asks to write, draft, or improve technical documentation for software projects. Common requests include "설계 문서 작성해줘", "기술 문서 만들어줘", "문서 작성", "API 문서 정리", "아키텍처 문서 작성", "write design doc", "draft technical documentation", "create architecture document", "write problem analysis doc". It covers planning/design documents, problem analysis documents, and structure/usage guides with a structured workflow from gathering through review.

当用户要求使用Notion MCP工具创建或更新Notion页面，并提升可读性和视觉排版时，应使用此技能。常见需求包括“帮我创建一个Notion页面”、“帮我整理到Notion里”、“把内容漂亮地整理到Notion里”、“撰写Notion文档”、“更新Notion页面”、“create a Notion page”、“write to Notion”、“update Notion page”、“format Notion page nicely”。该技能指导AI代理充分利用Notion原生区块（如标注、切换、列、彩色标题等），以实现最佳可读性，而非仅使用纯Markdown编写。

当用户需要协调多个代理完成复杂的多步骤任务，或讨论代理团队协作模式时，应使用此技能。常见需求包括“用多个代理来完成任务”、“并行处理”、“多代理分析”、“use multiple agents”、“parallelize this task”、“orchestrate agents”。涵盖任务分解、并行/串行执行模式、Agent Teams与Subagents的选择，以及结果整合。

当用户需要设计一个复杂的、大规模的项目，且需在多个维度上进行系统化分解时，应使用此技能。常见需求包括“帮我设计项目”、“开始设计架构”、“系统设计”、“帮我梳理项目结构”、“帮我分解设计”、“设计新项目”、“设计大型系统”、“architect this project”、“design this system”、“start project design”、“system architecture design”。它会创建类似思维导图的设计文档目录树，具有非线性阶段导航、递归深度扩展以及持续进度追踪。

当用户要求创建、改进或优化AI提示、系统提示或编码代理规则时，应使用此技能。常见需求包括“帮我制作提示”、“帮我改进提示”、“生成AI提示”、“编写代理规则”、“create a prompt”、“optimize this prompt”、“write system prompt”、“CLAUDE.md规则编写”。它运用提示工程技巧，包括少样本、思维链以及模型特定优化。

通过 MCP 服务器工具使用 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集、Spaces、论文。获取仓库详情、下载文档、运行计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具使用。当连接到 HF MCP 服务器时可用。

实施完成后，对工作进行自我审查

使用Trackio跟踪并可视化ML训练实验。适用于在训练过程中记录指标（Python API）、触发训练诊断警报，或检索/分析已记录指标（CLI）。支持实时仪表盘可视化、通过Webhook发送警报、HF Space同步以及JSON输出以实现自动化。

Kubernetes cluster operations on minikube including observability (Grafana, Prometheus, Alertmanager, Loki, Tempo), debugging (kubectl debug, ephemeral containers), and cluster management (ArgoCD). Use when working with cluster/manifests/, Kubernetes workloads, pods, deployments, operators, controllers, or cluster components.