Skills

speckit-updater

运用苏格拉底式思维进行互动式创意打磨，助力打造完整成型的设计方案。

建立工作流边界检查表，明确通过/失败标准和升级流程

通过洞悉驱动人类行为的隐性奖惩机制，精准预测并主动塑造行为模式。

代码评审的结构化检查清单：涵盖漏洞、风格、性能、安全、文档等方面。

自动化智能体间任务交接工作流。当一位智能体完成工作、下一位智能体需要接手时，该工作流会顺畅地完成提交—审查—合并—分配的循环。

分析 Git 历史，发现“逻辑耦合”（常需一起修改的文件）与“热点”（高频变动的复杂模块）。借鉴 Adam Tornhill 的《Your Code as a Crime Scene》方法论，深入挖掘代码间的关联与潜在风险。

在寻求与其他创作者、品牌或机构建立合作契机、拓宽触达范围、实现用户交叉引流、创造双向价值时使用。

使用 Red Hat training-hub 库，通过 SFT、LoRA 和 OSFT 算法微调 LLM。当准备 JSONL 数据集、运行训练作业、配置硬件、扩展到集群、评估模型或使用 vLLM 部署时，请使用此技能。

深入了解Vizzly视觉测试的核心知识——文件结构、CLI命令以及其工作原理。在使用Vizzly、运行视觉测试，或协助处理截图相关任务时使用此功能。

在不破坏现有功能的情况下，安全地对任何项目中的遗留代码进行现代化改造。当处理需要更新但又需保持稳定性的旧代码时，可使用此技能。