从单细胞 RNA 测序数据中检测并去除双细胞（即一个液滴中捕获了多个细胞）。可使用 Scrublet（Python）、DoubletFinder（R）以及 scDblFinder（R）。在聚类前执行这一关键的质量控制步骤，可有效避免人为产生的细胞群。在识别并去除单细胞 RNA 测序数据中的双细胞时使用。
在各主题中研究 Shopify Liquid 模式，并产出可供 AI 消费的规则文档。适用于创建新的 Shopify 开发规则、记录 Liquid 模式、研究主题技巧，或当用户提及要为某个 Shopify 主题撰写规则时使用。
元技能：扫描所有 SKILL.md 前言描述，为用户提供最适合其当前任务或困境的技能建议。触发条件：“我该如何……？”、“有没有适合 X 的技能？”、“反复尝试却屡次失败”、“充满不确定性”。返回前三位匹配的技能，并附上名称与简要描述。大幅减少技能探索的负担。
在遇到任何漏洞、测试失败或意外行为时使用此功能——在提出修复方案之前，采用四阶段框架（根因调查、模式分析、假设检验、实施），确保在尝试解决方案前充分理解问题。
Laravel Blade 组件的最佳实践，包括基于类与匿名组件、插槽、属性包及可重用 UI 模式。
UI设计师技能
从架构蓝图中生成全面的安全审计清单。涵盖 OWASP Top 10、数据安全、身份认证、权限管理、密钥管理、合规性要求，以及各类测试流程。
通用视觉能力，让 AI 能看懂图片和视频。 触发场景： (1) 用户要求描述、分析、识别图片或视频内容 (2) 用户要求检测、监控画面异常（黑屏、闪断、物体检测） (3) 用户要求找出图中特定物体的位置 (4) 涉及屏幕监控、电视测试、示波器读数等视觉任务
在所有故事完成后，通过回顾、指标采集、分支清理，以及合并至开发分支，完成一次史诗级任务。在所有故事结束后使用此功能，以正式结束史诗级任务的生命周期。
检测Jetpack Compose的性能与模式。分析重组优化、状态管理，以及副作用的使用方式。
确保技术文档符合 Why-What-How 三段式结构，但用自然的标题呈现（问题-目标-方案）。检查文档逻辑是否完整，不符合则修改。当生成或审查 README、设计文档、技术方案、功能说明时使用。
一位优先级教练，通过快速提问“影响度”“紧急程度”和“投入精力”，帮助用户决定接下来该优先处理哪些事项。同时兼顾长期目标，并自动记录会话历史。可通过“/do:coach”、“/do:what”、“/do:next”，或直接询问“我该做什么？”“帮我排个优先级”来触发。