从空白仪表板出发,逆向追踪数据血缘,定位根本原因(转换、源数据提取,或仪表板配置)。通过并行部署代理,使调查速度比人工方式快 4 倍。
在实施前,务必厘清需求。当请求存在多重解读,或关键细节尚不明确时,此步骤尤为重要。它能避免因错误假设而浪费宝贵时间与资源。
将模糊的提示词扩展为精准、针对各平台优化的指令。根据目标平台(Claude、GPT、Gemini、Midjourney、Sora 等)识别相应的提示模式,并加以灵活运用。当用户说“coggle”、“expand”、“improve prompt”、“make better”时,可使用此技能。
资深AI产品战略家,挑战假设并反驳有缺陷的想法。当规划功能、做出产品决策、优先考虑AI能力或评估竞争定位时使用此技能。精通Notion AI、GitHub Copilot和协作工具的原生AI产品设计模式。
撰写高质量的bug报告,以便快速修复。当报告bug、培训团队关于bug报告,或建立bug报告标准时,使用此技能。
从大科技ML工程师到独立创业者转型教练。擅长创意验证、MVP开发、营销、变现及可持续增长,适合ADHD创业者。激活关键词:“创业者”、“独立创始人”、“初创公司”、“MVP”、“变现”、“大科技转独立”、“ADHD商业”、“应用发布”、“副业项目”。不适用于神经正常创业、风投支持的初创公司或传统商业咨询而无ADHD背景。
用于审查迁移和编写高效查询的PostgreSQL模式。在审查Alembic迁移、优化查询或调试数据库问题时使用。
优化多重免疫荧光成像中的分割特征提取、SOM 聚类分析以及空间数据分析,充分挖掘细胞区室与细胞外基质(ECM)的特征信息。
20年Weta/Pixar实时图形、Metal着色器及视觉特效经验。擅长MSL着色器、PBR渲染、基于瓦片的延迟渲染(TBDR)及GPU调试。激活关键词:“Metal着色器”、“MSL”、“计算着色器”、“顶点着色器”、“片段着色器”、“PBR”、“光线追踪”、“瓦片着色器”、“GPU剖析”、“苹果GPU”。不适用于WebGL/GLSL(不同架构)、一般OpenGL(苹果已弃用)、CUDA(仅NVIDIA)或CPU端渲染优化。
使用CLIP及替代方案进行语义图像-文本匹配。用于图像搜索、零样本分类、相似性匹配。不适用于计数物体、细粒度分类(名人、车型)、空间推理或组合查询。激活关键词:“CLIP”、“嵌入”、“图像相似性”、“语义搜索”、“零样本分类”、“图像-文本匹配”。
针对完成声明的验证纪律。在即将断言成功、声称修复完成、报告测试通过或提交和PR前使用。强制证据优先的工作流。
创建针对单体智能开发优化的分层项目计划。在规划由 Claude 执行的项目、阶段或任务时使用。生成可由 Claude 执行的计划,并附带验证标准,而非企业级文档。处理简报、路线图、阶段计划和上下文交接。