Stock Sector Monitoring Skill

用于基于 Tushare 的 A 股市场监测，重点支持：

• •概念板块监测（sector）
• •龙虎榜每日明细（lhb，top_list / doc_id=106）
• •将结果输出并保存为 Markdown 文件

When to Use

当用户出现以下意图时使用本 skill：

• •“监控概念板块/行业热度/涨幅榜”
• •“查询龙虎榜数据”
• •“过滤 ST 股票后输出结果”
• •“把监控结果保存成 markdown/md 文件”

Prerequisites

在 skill 根目录执行：

cd /Users/yujian/Code/py/aj-skills/skills/stock-sector-monitoring

依赖准备：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -U pip
python3 -m pip install tushare pandas

Tushare token 约定从 ~/.aj-skills/.env 读取：

# ~/.aj-skills/.env
TUSHARE_TOKEN=your_token

Core Workflow

1) 采集龙虎榜数据（默认推荐）

source .venv/bin/activate
python3 scripts/sector-monitoring.py \
  --once \
  --data-source lhb \
  --trade-date 20260213 \
  --top 20 \
  --format json

说明：

• •--data-source lhb 使用龙虎榜接口（top_list）
• •--trade-date YYYYMMDD 指定交易日，默认是当天
• •当前脚本已内置过滤 ST / ST / SST / SST 股票

2) 生成 Markdown 报告

将 JSON 输出整理成 Markdown，并保存到 reports/ 目录。

文件命名规范：

• •龙虎榜日报：reports/lhb-YYYYMMDD.md
• •指定股票：reports/lhb-YYYYMMDD-TS_CODE.md
• •概念板块：reports/sector-YYYYMMDD.md

Markdown 最低结构：

# 龙虎榜监测日报（YYYY-MM-DD）

## 参数
- 数据源: lhb
- 交易日: YYYYMMDD
- Top N: 20
- ST 过滤: 已启用

## 涨幅榜 Top N
| 排名 | 代码 | 名称 | 涨跌幅 | 龙虎榜净买入额(亿) | 净买额占比(%) | 上榜理由 |
|---|---|---|---:|---:|---:|---|

## 综合评分 Top N
| 排名 | 代码 | 名称 | 综合评分 | 涨跌幅 | 龙虎榜净买入额(亿) |
|---|---|---|---:|---:|---:|

## 预警
- 列出超过阈值的标的（若无则写“无”）

3) 保存要求（必须）

每次响应都应：

• •明确输出文件路径
• •将最终结果落盘为 .md
• •在回复中给出“已保存到：<path>”

Output Rules

• •默认输出 Markdown，不仅在对话中展示。
• •如用户未指定文件名，按命名规范自动生成。
• •如用户指定日期或 TS 代码，文件名必须反映该条件。
• •若当日无数据，仍生成 Markdown，并在正文写明“无可用数据（非交易日/无上榜）”。

Quality Checklist

• •已使用 lhb 模式并指定 trade_date（或说明默认日期）
• •已过滤 ST 类股票
• •表格列名完整、单位清晰（金额统一“亿元”）
• •报告已保存为 .md
• •回复中包含保存路径

Notes

• •龙虎榜接口权限要求较高（top_list 通常需积分权限）。
• •若接口返回为空，优先提示交易日与权限问题，再输出空报告模板。