深度学习学习路线
目标
- •给出可执行的学习计划(按周/按章节)。
- •给出实践路线(从简单到复杂)。
推荐资源
- •书籍:Deep Learning(Goodfellow)、Dive into Deep Learning
- •课程:CS231n、CS224n、DeepLearning.AI
- •工具:PyTorch、Lightning、Weights & Biases
实践项目建议
- •图像分类:CIFAR10 → ImageNet 子集
- •NLP:文本分类 → 微调小模型
- •训练与评估:记录超参、对照实验、可复现