ai-monthly-report
目的
AI業界(OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft + オープンソース/コミュニティ)の月次動向をWeb検索ベースで収集し、Markdownレポートとして出力する。
基本ルール
- •情報ソースはWeb検索ベース(X投稿も検索経由で取得)
- •レポートトーンは客観的ニュースまとめ(分析・所感は入れない)
- •読者向け: 自分用メモ → チーム共有へ展開
- •出力形式: Markdown(さっと読める要約形式)
対象
- •OpenAI - ChatGPT、GPT系モデル、Codex CLI
- •Anthropic - Claude、Claude Code
- •Google - Gemini、Gemini CLI
- •Microsoft - Copilot、Azure OpenAI
- •オープンソース / コミュニティ - GitHub Trending、バイラルAIプロジェクト、ローカルLLMツール等
レポート構成
- •今月のハイライト - 3〜5項目のトップニュース
- •主要AIニュース・発表 - 企業別の時系列表(4社 + オープンソース/コミュニティ)
- •今月のリリースノート要点 - モデル別の技術的変更点
- •今月のバズ・トレンド - バズったX投稿(表形式)+ 詳細解説
- •今月の数字 - 市場シェア、ユーザー数等の統計
- •来月の注目点 - 予告・噂・注目イベント
- •所感・メモ欄 - ユーザー記入用の空欄
実行フロー
Step 1: パラメータ確認
- •対象月を確認(指定なければ前月)
- •出力先を確認(指定なければカレントディレクトリ)
Step 2: 情報収集(Web検索)
references/search-patterns.md のパターンに従って検索:
- •企業別ニュース検索(OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft)
- •リリースノート・changelog検索
- •バズ投稿検索
- •統計・数字検索
- •バイラル/トレンドAIプロジェクト検索(GitHub Trending、Hacker News等)
- •クロスチェック用の総合検索(月間AI総合ニュースで漏れを確認)
Step 3: レポート生成
assets/report-template.md をベースに、収集情報を埋め込む
Step 4: 出力
- •ファイル名:
ai_monthly_report_{YYYYMM}.md - •例:
ai_monthly_report_202501.md
検索のコツ
- •X(Twitter)のURLは直接取得不可だが、検索経由でニュース記事化された情報は取得可能
- •バイラルツイートは主要メディアが記事化するため詳細取得可能
- •複数ソースを組み合わせると漏れが少ない
バイラルトピックの追跡
- •GitHub Trending検索: 「GitHub trending AI {month} {year}」で話題のプロジェクトを発見
- •プロジェクト名が判明したら追加検索: 名称変更や最新動向を確認
- •Hacker News / Reddit経由: 開発者コミュニティで話題のツールを発見
- •総合検索で漏れ確認: 「biggest AI news {month} {year}」等で4社以外のニュースを確認
リリースノート収集の観点
| カテゴリ | 収集すべき情報 |
|---|---|
| 新パラメータ | thinking_level, reasoning_effort, media_resolution等 |
| API変更 | 新エンドポイント、廃止予定、breaking changes |
| ベンチマーク | SWE-bench, Terminal-Bench, GPQA等のスコア |
| 新機能 | Context Compaction, Dynamic Thinking等 |
| コスト変更 | 価格改定、トークン効率改善 |
| CLI/SDK更新 | 新コマンド、設定オプション |
注意事項
- •事実の捏造はしない
- •日付が不明な場合は「-」と記載
- •統計数値は出典を明記