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make-intent

作为传递给 LLM 的提示，构建 Intent 规范的技能。将 7 个要素（目标、预期成果、健康指标、战略背景、约束条件、决策类型与自主性、终止规则）进行结构化定义。 当用户提出以下需求时，可使用此技能： - 当用户说“我想创建一个 Intent”“我想梳理我的意图”“我想更清晰地明确我的目标”时； - 当用户需要为 AI 代理或 LLM 设计指令时； - 当用户希望将任务的目标、约束条件与成功标准进行结构化整理时； - 当用户希望从模糊不清的状态中，将“我想要达成什么”这一问题变得清晰明了时。

SKILL.md
--- frontmatter
name: make-intent
description: |
  LLMに渡すプロンプトとしてのIntent仕様を作成するスキル。7要素（Objective, Desired Outcomes, Health Metrics, Strategic Context, Constraints, Decision Types & Autonomy, Stop Rules）を構造化して定義する。

  Use when:
  - 「intentを作りたい」「意図を整理したい」「目的を明確にしたい」と言われたとき
  - AIエージェントやLLMへの指示を設計するとき
  - タスクの目的・制約・成功条件を構造化したいとき
  - 「何を達成したいか」が曖昧な状態から明確化したいとき

Make Intent

LLMに渡すIntent仕様を作成する。ユーザーの暗黙知を引き出し、7要素を構造化する。 ここでは意図を明確化することが目的なので、具体的な解決策の考慮には踏み込まないこと。

Process

Phase 1: ヒアリング

ユーザーの暗黙知を引き出す。「質問する」アプローチで、ユーザー自身が気づいていない前提・判断基準・制約を明確化する。 /clarify を用いた対話を行う。前提を理解し、複数の仮説をよく考え、提案ベースで対話する。

原則:

  • •表面的・自明な質問を避ける
  • •最大3問ずつ投げる
  • •仮説ベースで提案し、確認を取る
  • •「十分」と判断したらPhase 2へ

引き出すべき情報:

  • •何を解決したいか（問題の本質）
  • •なぜそれが重要か（ビジネス価値）
  • •成功とは何か（観察可能な状態）
  • •何を犠牲にできないか（トレードオフ）
  • •どこまで自律させるか（リスク許容度）

Phase 2: Intent仕様作成

ヒアリングで得た情報をもとに7要素を構造化する。不確かな点は提案ベースで確認する。

7要素の詳細は references/intent-framework.md を参照。

Output Format

markdown
# Intent: [タスク名]

## 1. Objective
[解決すべき問題と、なぜそれが重要か]

## 2. Desired Outcomes
- [観察可能な成功状態1]
- [観察可能な成功状態2]
- [観察可能な成功状態3]

## 3. Health Metrics
- [悪化させてはならない指標1]
- [悪化させてはならない指標2]

## 4. Strategic Context
**System:** [他のシステム・依存関係]
**Organization:** [組織・ユーザー・ブランド]
**Trade-offs:** [優先順位: 例 Trust > Speed > Cost]

## 5. Constraints

### Steering (プロンプト層)
- [行動指針1]
- [行動指針2]

### Hard (オーケストレーション層)
- [強制的制約1]
- [強制的制約2]

## 6. Decision Types & Autonomy
- **Full Autonomy:** [完全自律可能な決定]
- **Guarded Autonomy:** [ログ・ロールバック必要な決定]
- **Proposal-First:** [提案→承認→実行の決定]
- **Human-Required:** [人間必須の決定]

## 7. Stop Rules
- **Halt:** [停止条件]
- **Escalate:** [エスカレーション条件]
- **Complete:** [完了条件]

Resources

  • •references/intent-framework.md: 7要素の詳細定義と例
  • •references/interview-patterns.md: ヒアリングのパターンと質問例