リサーチスキル

Gemini CLI を使ったサブエージェントで任意のトピックを深くリサーチ。Claude トークンではなく Google AI サブスクリプションを使用 — Clawdbot の使用量を消費する長いリサーチタスクに最適。

仕組み

ユーザーが「リサーチ: [トピック]」や深いリサーチを求めた時:

ステップ 1: 確認質問（常に）

リサーチ実行前に、2-3 の質問で焦点を絞る:

まず目的を確認:

「始める前に - 目的は何？このトピックを学びたい、意思決定したい、何か書きたい、それとも単に興味？」

回答に応じて適応:

学習/興味の場合:

•「特に興味のある側面は？」
•「どのくらい技術的に？（概要 vs 詳細）」

意思決定の場合:

•「どんな決定をしようとしてる？」
•「特定の基準や制約は？」

執筆/作成の場合:

•「アウトプットは？（ブログ、レポート、プレゼン？）」
•「対象読者は？」

自然に保つ — 最大 2-3 質問。 尋問しない。

ステップ 2: リサーチエージェントを起動

コンテキストを得たら、sessions_spawn でリサーチ実行:

code

sessions_spawn(
  task: "リサーチ: [コンテキスト付きの完全なトピック]
  
Gemini CLI でこのトピックをリサーチ。実行:

gemini --yolo \"[リサーチプロンプト]\"

リサーチプロンプトは Gemini に以下をカバーさせる:
1. 概要 & コア概念 - これは何か、用語、なぜ重要か
2. 現状 - 最新の発展、主要プレイヤー
3. 技術的詳細 - どう動くか、メカニズム、主要技術
4. 実用的応用 - 実世界のユースケース、利用可能なツール
5. 課題 & 未解決問題 - 技術的、倫理的、障壁
6. 将来展望 - トレンド、予測、新興分野
7. リソース - 主要論文、研究者、コミュニティ、コース

出力を保存: ~/clawd/research/[slug]/research.md

徹底的に（500行以上を目指す）。具体例と引用を含める。

重要 - リサーチ完了時:
1. メインエージェントに即座に通知するウェイクイベントを送信:
   cron(action: 'wake', text: '🔬 リサーチ完了: [トピック]。主な発見: [2-3 箇条書き]。完全レポート: ~/clawd/research/[slug]/research.md', mode: 'now')
2. アナウンスメッセージを求められたら、正確に返答: ANNOUNCE_SKIP",
  label: "research-[slug]"
)

重要: サブエージェントが全体像を理解できるよう、タスクに会話のコンテキストをすべて含める。

ステップ 3: ウェイクイベント受信時

リサーチサマリー付きのウェイクを受け取ったら:

•ユーザーに発見を共有
•完全レポートの読み込みやセクションの深掘りを提案

出力場所

リサーチの保存先:

code

~/clawd/research/<slug>/research.md

ヒント

•リサーチは複雑さに応じて通常 3-8 分かかる
•Gemini CLI は Google AI サブスクリプションのクォータを使用
•--yolo フラグはファイル操作を自動承認（非対話的）
•過去のリサーチは ~/clawd/research/ を確認
•より良い結果のため、spawn タスクに常に会話コンテキストを含める