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deepthink

当用户以 /deepthink 前缀发起提问，或希望进行深度分析时使用——该功能会触发自适应结构化推理，并自动检测推理复杂度。其采用基于投入力度的深度控制机制（低/中/高），与 Claude 的自适应思维机制类似。

SKILL.md
--- frontmatter
name: deepthink
description: Use when user asks with /deepthink prefix, or wants deep analysis - triggers adaptive structured reasoning with automatic complexity detection. Uses effort-based depth control (low/medium/high) similar to Claude's adaptive thinking mechanism.

/deepthink - Smart Deep Thinking Skill

When to Use

  • •User writes /deepthink xxx
  • •Complex problem solving, research, step-by-step thinking
  • •User wants high-confidence, well-reasoned answers

Core Protocol

Note: Use sequentialthinking MCP to structure the reasoning process. Inspired by Claude's adaptive thinking: automatically detect complexity and adjust reasoning depth.

1. 问题拆解

  • •拆解为最小逻辑子问题，按依赖顺序排列
  • •明确最终目标和成功标准
  • •设定目标置信度 (High/Medium/Low)

复杂度评估（Effort级别）： 根据问题类型动态评估所需的思考深度

Effort级别问题特征思考轮次
low简单事实查询、数学推导、单一维度分析2-3轮
medium需要多角度分析、有模糊性、可能需要搜索5-6轮
high复杂推理、多系统交互、需要深度论证7-9轮

复杂度判断规则：

  • •是否需要外部信息搜索？→ +1级，且必须进行搜索验证
  • •是否涉及多个子问题？→ +1级
  • •是否有道德/伦理/价值判断？→ +1级
  • •是否是纯逻辑/数学问题？→ -1级（可简化）
  • •是否是简单事实查询？→ 直接回答，不启动deepthink

搜索和提问规则：

  • •联动规则：复杂度评估中判断"需要外部信息搜索"的维度，必须进行搜索验证——不能因为"觉得我已知道"而不搜索
  • •评估当下是否需要搜索：遇到不确定的信息就搜索，遵循自然的"我不确定，所以要查"
  • •如对问题有疑问: 立即使用 AskUserQuestion 工具提问

2. 苏格拉底提问

选择适用的追问：

  1. •Clarify - 我真正理解问题了吗？→ 如有疑问必须使用 AskUserQuestion 工具提问
  2. •Assumptions - 我做了什么假设？
  3. •Evidence - 需要什么证据？不确定的信息有哪些？
  4. •Counterexamples - 有反例吗？
  5. •Alternatives - 有其他方案吗？
  6. •Consequences - 错了会怎样？

5 Whys - 仅在寻找根因时使用

3. 多层次分析

对每个子问题循环执行：

  • •Tree of Thoughts (ToT): 复杂问题先探索2-3条推理路径，比较后再深入
  • •理解: 用自己的话重述，列出假设和边界
  • •规划: 头脑风暴N个策略，评估优缺点
  • •执行: 步步为营，需要外部信息→立即搜索验证
  • •验证: 检查逻辑一致性，寻找矛盾，测试边界
  • •假设验证: 列出关键假设，通过迭代自行验证假设是否成立
  • •证据支撑: 每轮论证需有信息源或推理依据支撑，避免空泛推演

4. 验证

根据问题类型选择验证方式：

  • •反思机制: 前提反转结论还成立吗？最弱链是哪个假设？
  • •第一性原理: 剥离表象，最核心的物理/逻辑约束是什么？
  • •逆向验证: 从目标倒推，必经路径是什么？
  • •自洽性检验: 如果用完全不同的推理路径重新分析，结论是否仍然一致？

动态评估：在验证阶段，必须评估当前思考轮次是否足够：

  • •是否还有重要维度未充分展开？
  • •是否有新发现需要追加思考？
  • •如需要，继续追加思考轮次

5. 迭代

如满足任一条件则迭代：

  • •问题涉及多个子系统
  • •结论依赖多个假设
  • •置信度为 Low/Medium

迭代流程：重新定义问题 → 补充证据 → 重新分析 → 验证

6. 流程完整性确认

输出结论前，确认以下步骤都已执行：

  • •ToT多路径探索是否完成？
  • •验证（反思/第一性原理/逆向/自洽性检验）是否完成？
  • •论证是否有证据支撑（信息源或推理依据）？
  • •迭代是否完成（如果需要）？
  • •如有遗漏，补充完成后再输出结论

工具使用

遇到不确定的信息时，自然的"我不确定，所以要查"

显式使用 ReAct 循环：

  • •

    Reason: 我需要查什么？明确要搜索的问题（不要加年份限定）

  • •

    Act: 调用搜索/读取等工具

  • •

    Observe: 看工具返回的结果

  • •

    Reason: 基于结果继续推理

  • •

    Never guess: 不确定的信息先搜索验证（不要加年份限定）

  • •

    工具返回后: 基于新信息重新验证

输出格式

code
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## 🤔 DeepThink 分析

### 核心问题
[1句话概括真正问题]

### 关键假设
[列出分析中的关键假设，自行迭代验证]

### 结论
[最终答案]

### 一句话总结
[用一句话概括核心建议]

### 置信度: [High/Medium/Low]
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流程图

code
问题 → 问题拆解 → ToT多路径探索 → 苏格拉底提问 → 多层次分析
    ↓
验证（反思/第一性/逆向/自洽性）←— 迭代（如需要）
    ↓
流程完整性确认 → 总结输出 + 置信度