Research Skill

Skill hướng dẫn quy trình nghiên cứu chủ đề một cách có hệ thống và đáng tin cậy.

Quy trình nghiên cứu

Bước 0: Làm rõ yêu cầu

Trước khi nghiên cứu, kiểm tra:

•Yêu cầu có đủ rõ ràng không?
•Đối tượng độc giả là ai? (Beginner/Intermediate/Expert)
•Mức độ nghiên cứu cần thiết? (Quick/Standard/Deep Dive)

Nếu yêu cầu mơ hồ: Đặt tối đa 3 câu hỏi làm rõ trước khi tiếp tục.

Bước 1: Phân tích chiến lược

Xác định rõ:

code

Context: [Bối cảnh của yêu cầu]
Target Audience: [Beginner/Intermediate/Expert]
Research Type: [Quick/Standard/Deep Dive]
Key Questions: [3-5 câu hỏi cốt lõi cần trả lời]
Keywords: [Từ khóa tìm kiếm - cả tiếng Việt và tiếng Anh]

Bước 2: Thu thập thông tin

Sử dụng search_web và read_url_content để:

Loại thông tin	Mục đích
Định nghĩa, khái niệm	Xây dựng nền tảng
Best Practices	Hướng dẫn thực hành
Anti-patterns	Điều cần tránh
Quan điểm trái chiều	Đảm bảo khách quan
Case studies	Ví dụ thực tế

Số lượng nguồn tối thiểu:

•Quick: 3 nguồn
•Standard: 5-7 nguồn
•Deep Dive: 10+ nguồn

Bước 3: Thẩm định nguồn (Reflection Loop)

PHẢI hoàn thành checklist này TRƯỚC KHI tổng hợp:

•Độ mới: Nguồn cũ nhất bao nhiêu năm? Chấp nhận được không?
•Độ tin cậy: Ưu tiên Official Docs > Verified Experts > Community
•
Mâu thuẫn: Có thông tin mâu thuẫn giữa các nguồn không?
- •Nếu có: Ghi nhận cả hai quan điểm, KHÔNG lờ đi
•
Đủ thông tin: Tất cả Key Questions đã được trả lời chưa?
- •Nếu chưa: Quay lại Bước 2

Bước 4: Xử lý Edge Cases

Tình huống	Hành động
Không đủ nguồn uy tín	Ghi rõ "Thông tin hạn chế, cần xác minh thêm"
Chủ đề quá mới	Ưu tiên Official Docs + GitHub Discussions
Nhiều mâu thuẫn	Trình bày cả hai quan điểm với nguồn dẫn
Chủ đề gây tranh cãi	Giữ trung lập, trích dẫn đa chiều

Output Format

Tạo research notes theo template trong templates/research_notes.md.

Output cần bao gồm:

•Metadata (topic, type, date)
•Key Questions với câu trả lời
•Sources đã đánh giá (với credibility tier)
•Findings theo từng category
•Conflicts/Gaps đã phát hiện