Execution Instructions
前置条件
- •必须使用
import pandas as pd - •如需绘图，使用
import matplotlib.pyplot as plt
执行步骤
1. 数据加载
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('文件路径')
print(df.head())
print(df.columns.tolist()) # 检查列名
2. 数据分析
- •在分析前，先打印列名确认
- •如果用户指定的列名不存在，检查相似列名
- •使用 describe() 获取统计摘要
3. 绘图（如需要）
python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绑图逻辑
plt.savefig('output.png')
plt.close()
4. 输出结果
- •将分析结果以清晰格式输出
- •如生成了图表，告知用户保存路径
错误处理
- •如果列名不匹配，先打印所有列名再重试
- •文件不存在时，提示用户确认路径
示例
用户请求: "分析 data.csv 里的销售数据"
执行:
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print("列名:", df.columns.tolist())
print("数据预览:")
print(df.head())
print("\n统计摘要:")
print(df.describe())