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requirements-elicitation-engine

基于结构化反问机制补全模糊需求，生成PRD草案、待确认问题清单和风格档案。

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: requirements-elicitation-engine
description: 基于结构化反问机制补全模糊需求，生成PRD草案、待确认问题清单和风格档案。

Requirements Elicitation Engine

目标：把“模糊需求”变成“可执行需求输入”，作为全流程的第一步。

SSOT

  • •../../Kimi_Agent_UI组件库AI技能/requirement-elicitation-skill.md
  • •../../Kimi_Agent_UI组件库AI技能/README.md
  • •../contracts/quality-gates.md

何时使用

  • •用户需求较短或信息缺失。
  • •新项目初始化，需要生成 PRD 草案。
  • •长周期协作，需要沉淀风格与质量偏好。

八维反问覆盖

  • •项目基础信息
  • •技术栈
  • •设计风格
  • •功能范围
  • •质量与约束
  • •响应式与适配
  • •内容管理
  • •集成与部署

可执行脚本

bash
python3 skills/requirements-elicitation-engine/scripts/generate_requirements_brief.py \
  --brief "做一个SaaS数据看板" \
  --out-dir /tmp/req-artifacts \
  --json

输出产物：

  • •requirements.prd.md
  • •requirements.questions.md
  • •style-profile.yaml
  • •requirements.summary.json 中包含 completeness_score、missing_dimensions 等覆盖信息

规则

  1. •先补信息再选型：需求清晰度不足时，不直接进入代码实现。
  2. •问题优先级：优先补项目目标、技术栈、设计风格、功能范围、质量约束。
  3. •输出必须结构化：可直接进入后续 ui-selector-pro / ui-codegen-master。
  4. •建议阈值：completeness_score < 70 时，优先补齐 requirements.questions.md 再进入实现阶段。
  5. •交互负担控制：默认最多输出 5 条反问，避免一次性问题过载。

协作关系

  • •与 ui-fullflow-orchestrator 联用：作为 Phase 1 的标准入口。
  • •与 ui-selector-playbook 联用：补全评审会前置信息。