local-crdb-perf-checker

목표

로컬 CockroachDB만 사용해서 다음을 반복 가능하게 수행한다(언어/프레임워크 무관).

•로컬 perf DB 초기화 + 프로젝트 DDL 적용
•시드 SQL 실행(프로젝트가 제공하는 seed/migration SQL)
•실행된 쿼리 리스트 분석(Statement Statistics) 및 CSV 리포트 생성(개선 방안 포함)
•(선택) 특정 쿼리에 대해 EXPLAIN ANALYZE 측정 후 CSV 리포트 생성

핵심 안전 규칙 (반드시 지킬 것)

•로컬 DB만 허용한다. postgresql://...@localhost/..., 127.0.0.1, ::1 이외의 호스트면 무조건 실패한다.
•DROP DATABASE 같은 파괴적 작업이 포함되므로, 로컬이 아닌 URL은 절대 실행하지 않는다(스크립트가 강제해야 한다).

빠른 시작(범용)

아래 예시는 “현재 작업 디렉터리 = 프로젝트 루트”를 가정한다.

✅ 무잔여 모드(권장): 최종 CSV 리포트만 남기기

•원칙: 임시 작업 디렉터리(mktemp)에 DB store/벤치/아티팩트 등 “작업물”을 모두 저장하고, 최종 산출물인 CSV 리포트만 원하는 경로에 남긴다.

bash

# 작업용 임시 디렉터리(종료 시 자동 정리)
WORKDIR="$(mktemp -d)"
trap 'rm -rf "$WORKDIR"' EXIT

STORE="$WORKDIR/cockroach-store"
export CONNECTION_STRING='postgresql://root@127.0.0.1:26257/perf_db?sslmode=disable'

# 최종 산출물(리포트) 경로만 프로젝트 내/외 원하는 곳으로 지정
OUT_SQL_STATS="$(pwd)/sql_stats.csv"

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" start-crdb \
  --listen-addr 127.0.0.1:26257 \
  --http-addr 127.0.0.1:8081 \
  --store "$STORE"

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" reset-db \
  --url "$CONNECTION_STRING" \
  --ddl ./path/to/ddl.sql

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" apply-sql \
  --url "$CONNECTION_STRING" \
  --file ./path/to/seed.sql

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" reset-sql-stats \
  --url "$CONNECTION_STRING"

# 워크로드 실행(직접 수행): 서버 실행+curl / E2E / 배치 등

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" export-sql-stats \
  --url "$CONNECTION_STRING" \
  --since-hours 24 \
  --out "$OUT_SQL_STATS"

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" stop-crdb \
  --host 127.0.0.1:26257

echo "OK: report=$OUT_SQL_STATS"

(선택) EXPLAIN ANALYZE도 “무잔여”로 실행하기

•bench.json와 artifacts/는 임시 디렉터리에 두고, 최종 결과 CSV만 원하는 경로에 남긴다.

bash

BENCH_JSON="$WORKDIR/bench.json"
ARTIFACTS_DIR="$WORKDIR/artifacts"
OUT_EXPLAIN="$(pwd)/explain_results.csv"

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" make-bench \
  --out "$BENCH_JSON"

# BENCH_JSON을 프로젝트 쿼리로 수정한 뒤 실행
python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" benchmark \
  --url "$CONNECTION_STRING" \
  --bench "$BENCH_JSON" \
  --out "$OUT_EXPLAIN" \
  --artifacts "$ARTIFACTS_DIR"

🧪 디버그 모드(작업물 유지): 로그/아티팩트 보존

•아래 방식은 ./.cockroach-data-perf, ./scripts/perf/* 등 작업 파일이 남을 수 있다(원인 추적/재현에는 유용).

•
로컬 CockroachDB 실행(이미 떠 있으면 생략, 로컬 바인딩 강제)

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" start-crdb \ --listen-addr 127.0.0.1:26257 \ --http-addr 127.0.0.1:8081 \ --store ./.cockroach-data-perf
•
perf DB 초기화 + DDL 적용(DDL 파일은 반복 지정 가능)

export CONNECTION_STRING='postgresql://root@127.0.0.1:26257/perf_db?sslmode=disable' python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" reset-db \ --url "$CONNECTION_STRING" \ --ddl ./path/to/ddl.sql
•
시드 SQL 실행(프로젝트가 제공하는 seed SQL을 그대로 실행)

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" apply-sql \ --url "$CONNECTION_STRING" \ --file ./path/to/seed.sql
•
SQL 통계 리셋(이후 실행되는 “프로젝트 쿼리”만 수집하기 위함)

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" reset-sql-stats \ --url "$CONNECTION_STRING"
•
워크로드 실행(직접 수행)

•예: 서버 실행 후 curl로 주요 API 호출 / E2E 테스트 수행 / 배치 잡 실행 등
•가능하면 DB 접속 시 application_name을 설정하여(DSN 파라미터) 쿼리 출처를 구분한다.

•
실행된 쿼리 성능 리포트(CSV) 출력(개선 방안 포함)

mkdir -p ./scripts/perf python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" export-sql-stats \ --url "$CONNECTION_STRING" \ --since-hours 24 \ --out ./scripts/perf/sql_stats.csv
•
(선택) 정적 쿼리 발견(코드베이스 내 raw SQL 문자열 기반, best-effort)

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" discover-queries \ --repo . \ --out ./scripts/perf/queries.csv
•
(선택) EXPLAIN ANALYZE 벤치: 템플릿 생성 → 수정 후 실행

mkdir -p ./scripts/perf python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" make-bench \ --out ./scripts/perf/bench.json
•
(선택) EXPLAIN ANALYZE 실행 → CSV 출력(+ explain 원본 아티팩트 저장)

python3 "$CODEX_HOME/skills/local-crdb-perf-checker/scripts/perfcheck.py" benchmark \ --url "$CONNECTION_STRING" \ --bench ./scripts/perf/bench.json \ --out ./scripts/perf/results.csv \ --artifacts ./scripts/perf/artifacts

출력 규칙

•
최종 결과물은 CSV로 남긴다(= “리포트”).
- •실행 쿼리 기반: export-sql-stats --out <path>.csv
- •EXPLAIN 기반: benchmark --out <path>.csv
•CSV에는 “성능 개선 필요 항목(issues)”과 “개선 방안(suggestions)”이 반드시 포함되어야 한다.
•EXPLAIN 원본(--artifacts)은 필요할 때만 남긴다. 무잔여 모드에서는 임시 디렉터리에 저장 후 자동 삭제하는 방식을 우선한다.