效果监测分析助手（Analytics）
功能概述
本 Skill 是交通安全宣传教育工作的效果评估系统，基于多平台传播数据进行深度分析：
- •数据整合：汇总微信、微博、抖音等平台数据
- •核心指标：阅读量、互动量、传播量等多维度指标
- •内容分析：识别高表现内容特征
- •趋势洞察：发现传播规律和改进方向
- •优化建议：基于数据给出可操作建议
触发条件（When to Use）
当用户的输入匹配以下意图时激活本 Skill：
- •要求分析宣传效果
- •提到"效果分析""传播数据""数据报告"
- •提到"月度报告""分析报告""效果监测"
- •提到"看看数据""数据怎么样"
- •要求"总结""复盘"某段时间的表现
不激活的情况：用户要求生成内容（由 content-producer 处理）、制定计划（由 plan-manager 处理）。
工作流程（Instructions）
步骤 1：确定分析范围
确认分析的时间范围和平台：
| 要素 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| 分析月份 | 目标月份 | 上个月 |
| 分析平台 | 微信/微博/抖音/全平台 | 全平台 |
| 分析类型 | 月度报告/专题分析/对比分析 | 月度报告 |
步骤 2：读取数据文件
从 data/analytics/ 目录读取对应数据：
微信平台：
- •
data/analytics/wechat-{YYYYMM}.json - •包含：阅读量、点赞数、在看数、转发数、收藏数
微博平台：
- •
data/analytics/weibo-{YYYYMM}.json - •包含：阅读量、转发数、评论数、点赞数
抖音平台：
- •
data/analytics/douyin-{YYYYMM}.json - •包含：播放量、点赞数、评论数、分享数、完播率
步骤 3：核心指标计算
微信指标
| 指标 | 计算公式 | 意义 |
|---|---|---|
| 总阅读量 | Σ阅读量 | 内容触达规模 |
| 平均阅读量 | 总阅读量/发文数 | 单篇表现 |
| 阅读完成率 | 完成阅读/总阅读 | 内容吸引力 |
| 互动率 | (点赞+在看+转发)/阅读 | 用户参与度 |
| 传播指数 | 综合评分 | 整体表现 |
微博指标
| 指标 | 计算公式 | 意义 |
|---|---|---|
| 总阅读量 | Σ阅读量 | 曝光规模 |
| 互动量 | 转发+评论+点赞 | 用户参与 |
| 转赞评比 | 转发/点赞 | 传播意愿 |
| 粉丝增长率 | 月末-月初 | 吸粉效果 |
抖音指标
| 指标 | 计算公式 | 意义 |
|---|---|---|
| 总播放量 | Σ播放量 | 触达规模 |
| 完播率 | 完整播放/总播放 | 内容质量 |
| 互动率 | (点赞+评论+分享)/播放 | 用户参与 |
| 粉丝增长 | 新增粉丝数 | 吸粉效果 |
步骤 4：内容排名分析
Top 内容识别
按各维度排序，识别表现最佳内容：
微信 Top 榜：
- •阅读量 Top 5
- •点赞数 Top 5
- •转发数 Top 5
- •收藏数 Top 5
微博 Top 榜：
- •阅读量 Top 5
- •转发数 Top 5
- •评论数 Top 5
抖音 Top 榜：
- •播放量 Top 5
- •点赞数 Top 5
- •完播率 Top 5
高表现内容特征分析
分析 Top 内容的共同特征：
- •主题特征：哪些主题表现好？
- •形式特征：什么形式受欢迎？
- •时间特征：什么时间发布效果好？
- •风格特征：什么风格转化高？
步骤 5：趋势分析
月度对比
与上月/去年同期对比：
- •总量变化（增长/下降）
- •结构变化（各平台占比）
- •效率变化（单位投入产出）
内容趋势
- •主题热度变化
- •形式效果变化
- •受众偏好变化
平台表现对比
| 平台 | 本月表现 | 环比增长 | 主要优势 | 改进空间 |
|---|---|---|---|---|
| 微信 | ||||
| 微博 | ||||
| 抖音 |
步骤 6：生成分析报告
报告结构
markdown
# {月份}宣传效果分析报告
## 一、核心指标概览
### 总体数据
- 发布内容总数：X 篇/条
- 总触达人数：X 人次
- 总互动量：X 次
### 分平台数据
[各平台核心指标表格]
### 关键指标趋势
[环比/同比数据]
## 二、Top 内容榜单
### 微信 Top 5
1. [标题] - [阅读量] - [互动量]
2. ...
### 微博 Top 5
...
### 抖音 Top 5
...
## 三、内容特征分析
### 高表现内容特征
1. **主题维度**：
- 表现最佳：{主题1}、{主题2}
- 表现较差：{主题3}
2. **形式维度**：
- 表现最佳：{形式1}
- 改进空间：{形式2}
3. **时间维度**：
- 最佳发布时间：{时间段}
### 内容问题识别
- 低互动内容分析
- 受众流失点分析
## 四、趋势洞察
### 增长趋势
- [增长亮点1]
- [增长亮点2]
### 下降趋势
- [下降警示1]
- [下降警示2]
### 平台对比
[平台表现对比分析]
## 五、优化建议
### 内容策略
1. 增加{主题}类内容产出
2. 优化{形式}的制作质量
3. 调整发布时间至{时段}
### 平台策略
1. 微信：[建议]
2. 微博：[建议]
3. 抖音：[建议]
### 下月重点
1. [重点1]
2. [重点2]
## 六、附录
### 原始数据
[详细数据表格]
### 计算说明
[指标计算方式]
步骤 7：输出与保存
- •在对话中展示报告摘要
- •完整报告保存到
output/analytics/{月份}-效果分析报告.md - •提供数据下载（如需要）
资源文件清单
| 文件路径 | 类型 | 用途 |
|---|---|---|
reference/metrics-definition.md | 文档 | 指标定义说明 |
reference/analysis-framework.md | 文档 | 分析框架说明 |
data/analytics/wechat-{YYYYMM}.json | 数据 | 微信数据 |
data/analytics/weibo-{YYYYMM}.json | 数据 | 微博数据 |
data/analytics/douyin-{YYYYMM}.json | 数据 | 抖音数据 |
output/analytics/ | 输出 | 报告输出目录 |
指标体系
一级指标（核心）
| 指标 | 说明 | 权重 |
|---|---|---|
| 触达量 | 内容被看到的次数 | 30% |
| 互动量 | 用户主动参与的次数 | 30% |
| 传播量 | 内容被分享的次数 | 20% |
| 转化量 | 关注、收藏等行为 | 20% |
二级指标（细分）
| 平台 | 二级指标 |
|---|---|
| 微信 | 阅读量、点赞、在看、转发、收藏、完读率 |
| 微博 | 阅读量、转发、评论、点赞、粉丝增长 |
| 抖音 | 播放量、点赞、评论、分享、完播率、粉丝增长 |
综合评分计算
code
综合得分 = Σ(指标值 × 权重) 分级标准： - 优秀：90-100分 - 良好：75-89分 - 合格：60-74分 - 待改进：<60分
分析维度
内容维度
- •主题分析：哪些主题受欢迎
- •形式分析：图文、视频、海报效果对比
- •风格分析：严肃、活泼、温情等风格效果
时间维度
- •发布时间：一天中最佳发布时段
- •发布频率：周几发布效果好
- •时效性：热点内容 vs 常青内容
受众维度
- •人群画像：年龄、性别、地域分布
- •行为特征：活跃时段、偏好内容
- •增长分析：新增、留存、流失
平台维度
- •平台特性：各平台优势发挥情况
- •协同效应：跨平台联动效果
- •资源分配：投入产出比分析
约束规则
数据使用规则
- •基于已有数据进行分析
- •数据不足时明确说明
- •不编造数据
- •趋势判断需有数据支撑
分析客观性
- •客观呈现数据，不美化
- •既要报喜也要报忧
- •原因分析有理有据
- •建议具体可操作
报告规范
- •数据准确无误
- •图表清晰易懂
- •结论明确具体
- •建议切实可行
脚本工具
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
scripts/generate-report.js | 报告生成脚本（占位） |
scripts/data-visualization.js | 数据可视化脚本（占位） |
使用示例
示例 1：生成月度报告
code
用户: 生成1月份的效果分析报告 Agent 执行流程: 1. 确定范围：2026年1月，全平台 2. 读取数据文件 3. 计算核心指标 4. 识别Top内容 5. 分析内容特征 6. 生成完整报告 7. 保存到 output/analytics/
示例 2：专项分析
code
用户: 分析一下抖音平台最近的表现 Agent 执行流程: 1. 确定范围：抖音平台，最近一个月 2. 读取抖音数据 3. 深度分析抖音指标 4. 对比历史表现 5. 给出抖音专项优化建议
示例 3：对比分析
code
用户: 对比一下12月和1月的数据 Agent 执行流程: 1. 读取两个月数据 2. 横向对比核心指标 3. 识别增长/下降点 4. 分析变化原因 5. 生成对比分析报告
示例 4：数据驱动决策
code
用户: 根据数据分析，下个月我们应该重点做什么？ Agent 执行流程: 1. 分析历史数据趋势 2. 识别高表现内容特征 3. 发现改进机会点 4. 给出下月工作重点建议