AgentSkillsCN

Eon Material Fas2 Research

Eon 材料 Fas2 研究

SKILL.md

EON Material - Fas 2: Research

Version: 1.0 (grund-skill, förbättras vid användning) Senast uppdaterad: 2026-02-01

SYFTE

Genomför research-fas för material-projekt genom NotebookLM-queries och kampanjdata-sökning. Samlar resultat i research/-mappen och uppdaterar STATUS.md.

NÄR ANVÄNDA

  • •Efter fas 1 (Syfte & Koncept)
  • •När användaren säger "börja researcha", "fas 2", "NotebookLM"
  • •Automatiskt efter eon-material-fas1 skill

INTE när:

  • •Materialet inte har STATUS.md (kör fas 1 först)
  • •Research redan färdig

INPUT

  • •Projektmapp: Eget Material/projekt/[kod]_[namn]/
  • •Eller projektkod: EM-L001

WORKFLOW

Steg 1: Läs projektstatus

bash
# Hitta projekt
Read "Eget Material/projekt/[kod]_[namn]/STATUS.md"
Read "Eget Material/projekt/[kod]_[namn]/NOTES.md"

Extrahera:

  • •Typ (land, stad, plats, etc.)
  • •Frågor att besvara (från NOTES.md)
  • •NotebookLM-queries som behövs

Steg 2: Identifiera research-områden

Baserat på typ:

För LAND:

  • •Geografi (region, klimat, terräng)
  • •Grannar (vilka länder runt omkring?)
  • •Kultur (raser, språk, traditioner)
  • •Historia (grundande, stora händelser)
  • •Politik (styre, ledare)

För STAD:

  • •Läge (region, närhet till annat)
  • •Storlek (befolkning, utbredning)
  • •Kultur (raser, handel, yrken)
  • •Arkitektur (stil, byggnader)
  • •Historia (grundande, viktiga händelser)

För PLATS:

  • •Typ (ruin, grotta, tempel, etc.)
  • •Läge (region, närhet till städer)
  • •Historia (vad hände här?)
  • •Faror (monster, fällor, miljö)

För NPC:

  • •Ras (egenskaper, kultur, livslängd)
  • •Roll/yrke (möjligt i EON?)
  • •Bakgrund (passar i världen?)
  • •Färdigheter (regelenliga?)

För ORGANISATION:

  • •Typ (gille, orden, kult, etc.)
  • •Plats (var är de aktiva?)
  • •Syfte (passar i EON-världen?)
  • •Liknande organisationer (vad finns redan?)

Steg 3: Parallella NotebookLM-queries

KRITISKT: Kör queries parallellt för effektivitet.

Exempel för land i Muhad:

python
# Query 1: Geografi
mcp__notebooklm__ask_question(
  notebook_id="eon-komplett-regelbok-och-v-rl",
  question="Vad vet vi om Muhads geografi? Regioner, klimat, terräng, viktiga platser?"
)

# Query 2: Kultur
mcp__notebooklm__ask_question(
  notebook_id="eon-komplett-regelbok-och-v-rl",
  question="Mûhadier-kultur: traditioner, språk, samhällsstruktur, religion?"
)

# Query 3: Grannar
mcp__notebooklm__ask_question(
  notebook_id="eon-komplett-regelbok-och-v-rl",
  question="Vilka länder och regioner gränsar till Muhad? Relationer?"
)

Exempel för NPC (mûhadier):

python
# Query 1: Ras
mcp__notebooklm__ask_question(
  notebook_id="eon-komplett-regelbok-och-v-rl",
  question="Mûhadier: utseende, livslängd, kultur, förmågor, begränsningar?"
)

# Query 2: Yrke
mcp__notebooklm__ask_question(
  notebook_id="eon-komplett-regelbok-och-v-rl",
  question="[Yrke] i EON: färdigheter, utrustning, typiska roller?"
)

Steg 4: Kampanjdata-sökning (om relevant)

Om materialet ska användas i kampanjen:

bash
# Sök i kampanjkrönika
Grep pattern="[region/plats/tema]" path="master/kampanjkrönika.md" output_mode="content"

# Sök i wiki_data
Grep pattern="[region/plats/tema]" path="master/wiki_data.js" output_mode="content"

Extrahera:

  • •Platser som redan finns
  • •NPCs som verkar i regionen
  • •Händelser som påverkar området
  • •Kontinuitet att respektera

Steg 5: Samla resultat i research/

Skapa filer för varje område:

markdown
# research/geografi.md
# Geografi och Klimat

## Från NotebookLM (EON-kanon)

[NotebookLM svar här]

**Viktiga punkter:**
- [Punkt 1]
- [Punkt 2]

## Från kampanjdata (om relevant)

[Kampanjkrönika-hits här]

**Kontinuitet att respektera:**
- [Händelse/plats som finns]

---
**Källor:**
- NotebookLM query: [datum]
- kampanjkrönika.md (om använt)

Skapa filer för:

  • •geografi.md (region, klimat, terräng)
  • •kultur.md (raser, traditioner, språk)
  • •historia.md (händelser, tidslinje)
  • •politik.md (styre, ledare) [om relevant]
  • •grannar.md (angränsande länder/regioner) [om relevant]
  • •kampanj.md (kampanjspecifik info) [om relevant]

Steg 6: Uppdatera STATUS.md

markdown
### Fas 2: Research
- [x] NotebookLM-queries genomförda
- [x] Kampanjdata-sökning (om relevant)
- [x] Research-material samlat i `research/`

## 📋 NÄSTA SESSION

**Prioriterade steg:**
1. Granska research-resultat
2. Identifiera eventuella luckor (saknas något?)
3. Börja skriva grundstruktur (fas 3)

**Mål:**
Påbörja fas 3 (Grundstruktur) baserat på research-materialet.

Uppdatera progress:

markdown
| 2. Research | ✅ Klar | 100% |
| 3. Grundstruktur | ❌ Ej påbörjad | 0% |

Steg 7: Bekräfta och ge nästa steg

Output:

code
═══════════════════════════════════════════════════════════════
✅ FAS 2 KLAR: RESEARCH ([PROJEKTNAMN])
═══════════════════════════════════════════════════════════════

Research-filer skapade:
✓ research/geografi.md
✓ research/kultur.md
✓ research/historia.md
[Eventuellt fler...]

NotebookLM-queries genomförda: [X]
Kampanjdata granskad: [Ja/Nej]

═══════════════════════════════════════════════════════════════
📋 SAMMANFATTNING
═══════════════════════════════════════════════════════════════

**Geografi:**
[1-2 meningar sammanfattning]

**Kultur:**
[1-2 meningar sammanfattning]

**Historia:**
[1-2 meningar sammanfattning]

**Kontinuitet (kampanj):**
[Om relevant: vad måste vi respektera?]

═══════════════════════════════════════════════════════════════
📋 NÄSTA STEG (FAS 3: GRUNDSTRUKTUR)
═══════════════════════════════════════════════════════════════

1. Granska research-resultat för luckor
2. Kopiera mall-[typ].md till utkast/v1.md
3. Fyll i översikt och geografi baserat på research
4. Använd eon-material-fas3-grundstruktur skill (när skapad)

═══════════════════════════════════════════════════════════════

Vill du fortsätta till fas 3 (skriva grundstrukturen)?

VIKTIGA REGLER

1. KÖR QUERIES PARALLELLT

3-5 NotebookLM-queries samtidigt för effektivitet.

2. DOKUMENTERA KÄLLOR

Varje research-fil ska ha:

  • •Vad frågade vi?
  • •Vad fick vi för svar?
  • •Datum för query
  • •Källa (NotebookLM/kampanjkrönika)

3. IDENTIFIERA KONTINUITET

Om kampanjdata påverkar materialet:

  • •Dokumentera i research/kampanj.md
  • •Flagga i STATUS.md som "måste respektera"

4. FLAGGA LUCKOR

Om NotebookLM inte kan svara på något:

  • •Dokumentera i research-fil
  • •Markera som "behöver egen design"
  • •Notera i STATUS.md

5. SAMMANFATTA RESULTAT

I slutet av fas 2: ge kort sammanfattning av vad vi lärt oss.

EXEMPEL-ANVÄNDNING

Användaren: "Börja researcha Land X"

Skill gör:

  1. •

    Läser STATUS.md och NOTES.md

  2. •

    Identifierar research-områden (land):

    • •Geografi
    • •Kultur
    • •Historia
    • •Grannar
    • •Politik
  3. •

    Kör parallella NotebookLM-queries:

    code
    Query 1: "Muhads geografi?"
Query 2: "Mûhadier-kultur?"
Query 3: "Muhads grannar?"
Query 4: "Muhads historia?"
  4. •

    Skapar research-filer:

    • •geografi.md med resultat
    • •kultur.md med resultat
    • •historia.md med resultat
    • •grannar.md med resultat
  5. •

    Uppdaterar STATUS.md (fas 2 klar)

  6. •

    Ger sammanfattning och nästa steg

Output:

code
✅ FAS 2 KLAR: RESEARCH (Ökenriket Khamara)

Research-filer: 4
NotebookLM-queries: 4

SAMMANFATTNING:
Geografi: Muhad är ökenregion med oaser...
Kultur: Mûhadier har rik handelstradition...

Nästa steg: Skriv grundstruktur (fas 3).
Vill du fortsätta?

NOTEBOOKLM-QUERIES (MALLAR)

Land

code
1. "Vad vet vi om [region]? Geografi, klimat, terräng?"
2. "[Ras]-kultur: traditioner, språk, samhälle?"
3. "Vilka länder gränsar till [region]?"
4. "[Region] historia: viktiga händelser, tidslinje?"
5. "Styre och politik i [region]?"

Stad

code
1. "Typiska städer i [region]? Storlek, arkitektur?"
2. "[Ras]-städer: layout, byggnader, atmosfär?"
3. "Handel och ekonomi i [region]?"
4. "Organisationer och gillen i [region]?"

NPC

code
1. "[Ras]: utseende, livslängd, kultur, förmågor?"
2. "[Yrke] i EON: färdigheter, utrustning, roll?"
3. "[Region]-specifik kultur för [ras]?"

Organisation

code
1. "Vilka organisationer finns i [region]?"
2. "[Typ]-organisationer i EON: struktur, syfte?"
3. "Liknande organisationer: [exempel]?"

FÖRBÄTTRINGAR (när vi testar)

Version 1.0 (grund-skill):

  • •NotebookLM-queries
  • •Kampanjdata-sökning
  • •Research-filer skapade

Framtida förbättringar:

  • •Auto-generera queries baserat på typ
  • •Identifiera luckor automatiskt
  • •Föreslå extra queries vid otillräcklig data

VERIFIERING

Efter fas 2, kontrollera:

  • • Minst 3 NotebookLM-queries genomförda
  • • Research-filer skapade i research/
  • • Kampanjdata granskad (om relevant)
  • • STATUS.md uppdaterad (fas 2 klar)
  • • Sammanfattning given
  • • Nästa steg tydligt definierade

Skill-typ: Skill tool (skill="eon-material-fas2-research") Output: Research-filer, uppdaterad STATUS.md, sammanfattning Förbättras: Genom användning och feedback