Headless CLI 技能

无交互批量调用 AI CLI 工具，支持 stdin/stdout 管道，实现自动化工作流。

When to Use This Skill

触发条件：

•需要批量处理文件（翻译、审查、格式化）
•需要在脚本中调用 AI 模型
•需要多模型串联/并联处理
•需要无人值守的 AI 任务执行

Not For / Boundaries

不适用于：

•需要交互式对话的场景
•需要实时反馈的任务
•敏感操作（YOLO 模式需谨慎）

必需输入：

•已安装对应 CLI 工具
•已完成身份认证
•网络代理配置（如需）

Quick Reference

🔴 YOLO 模式（全权限，跳过确认）

Codex CLI

bash

# --yolo 是 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 的别名
alias c='codex --enable web_search_request -m gpt-5.1-codex-max -c model_reasoning_effort="high" --yolo'

Claude Code

bash

alias cc='claude --dangerously-skip-permissions'

Gemini CLI

bash

# --yolo 或 --approval-mode yolo
alias g='gemini --yolo'

🟡 Full-Auto 模式（推荐的自动化方式）

Codex CLI

bash

# workspace-write 沙箱 + 失败时才审批
codex --full-auto "Your prompt"

Gemini CLI

bash

# 自动批准编辑工具
gemini --approval-mode auto_edit "Your prompt"

🟢 安全模式（无头但有限制）

Gemini CLI（禁用工具调用）

bash

cat input.md | gemini -p "prompt" --output-format text --allowed-tools '' > output.md

Claude Code（Print 模式）

bash

cat input.md | claude -p "prompt" --output-format text > output.md

Codex CLI（非交互执行）

bash

codex exec "prompt" --json -o result.txt

📋 常用命令模板

批量翻译

bash

# 设置代理（如需）
export http_proxy=http://127.0.0.1:9910
export https_proxy=http://127.0.0.1:9910

# Gemini 翻译
cat zh.md | gemini -p "Translate to English. Keep code/links unchanged." \
  --output-format text --allowed-tools '' > en.md

代码审查

bash

cat code.py | claude --dangerously-skip-permissions -p \
  "Review this code for bugs and security issues. Output markdown." > review.md

多模型编排

bash

# 模型 A 生成 → 模型 B 审查
cat spec.md | gemini -p "Generate code" --output-format text | \
  claude -p "Review and improve this code" --output-format text > result.md

⚙️ 关键参数对照表

功能	Gemini CLI	Claude Code	Codex CLI
YOLO 模式	`--yolo`	`--dangerously-skip-permissions`	`--yolo`
指定模型	`-m <model>`	`--model <model>`	`-m <model>`
非交互	`-p "prompt"`	`-p "prompt"`	`exec "prompt"`
输出格式	`--output-format text`	`--output-format text`	`--json`
禁用工具	`--allowed-tools ''`	`--disallowedTools`	N/A
继续对话	N/A	`-c` / `--continue`	`resume --last`

Examples

Example 1: 批量翻译文档

输入: 中文 Markdown 文件步骤:

bash

export http_proxy=http://127.0.0.1:9910
export https_proxy=http://127.0.0.1:9910

for f in docs/*.md; do
  cat "$f" | timeout 120 gemini -p \
    "Translate to English. Keep code fences unchanged." \
    --output-format text --allowed-tools '' 2>/dev/null > "en_$(basename $f)"
done

预期输出: 翻译后的英文文件

Example 2: 代码审查流水线

输入: Python 代码文件步骤:

bash

cat src/*.py | claude --dangerously-skip-permissions -p \
  "Review for: 1) Bugs 2) Security 3) Performance. Output markdown table." > review.md

预期输出: Markdown 格式的审查报告

Example 3: 多模型对比验证

输入: 技术问题步骤:

bash

question="How to implement rate limiting in Python?"

echo "$question" | gemini -p "$question" --output-format text > gemini_answer.md
echo "$question" | claude -p "$question" --output-format text > claude_answer.md

# 对比两个答案
diff gemini_answer.md claude_answer.md

预期输出: 两个模型答案的对比

References

•references/gemini-cli.md - Gemini CLI 完整参数
•references/claude-cli.md - Claude Code CLI 参数
•references/codex-cli.md - Codex CLI 参数
•Gemini CLI 官方文档
•Claude Code 官方文档
•Codex CLI 官方文档

Maintenance

•来源: 各 CLI 官方文档
•更新: 2025-12-19
•限制: 需要网络连接和有效认证；YOLO 模式有安全风险