Blog Article Generator
このSkillは、高品質なブログ記事を体系的に生成するための包括的なワークフローを提供します。
Instructions
ステップ1: テーマ分析とリサーチ
- •ユーザーから記事テーマを受け取る
- •WebSearchを使用して最新のトレンドと関連情報を調査
- •競合記事を分析(存在する場合)
- •読者ペルソナを設定(職種、知識レベル、関心事)
ステップ2: 詳細アウトライン作成
以下の構成で記事の設計図を作成:
markdown
1. イントロダクション(300-500字) - 問題提起 - 記事の価値提案 2. メインセクション1(800-1200字) - 主要トピック - サブポイント - 具体例 3. メインセクション2-N(各800-1200字) - (繰り返し) 4. まとめ(300-500字) - 主要ポイントの再確認 - 行動喚起(CTA)
ステップ3: 本文執筆
- •アウトラインに従って本文を執筆
- •わかりやすい言葉で専門的な内容を説明
- •コード例や図表を適切に配置
- •読みやすい段落構成(1段落3-5文)
ステップ4: 信頼性の強化
- •参考文献を整理(最低5件)
- •データソースを明示
- •用語集を追加(必要に応じて)
- •著者プロフィールを記載
ステップ5: 最終確認
- • 誤字脱字チェック
- • 論理の一貫性確認
- • 見出し構造の適切性
- • コード例の動作確認
Output Format
完成した記事はMarkdown形式で出力し、以下のファイル名規則に従います:
code
[テーマ]_[YYYY-MM-DD].md
例: AI_MultiAgent_Systems_2025-01-26.md
Examples
使用例1: 技術記事
code
User: "AIマルチエージェントシステムについてブログ記事を書いてください" Skill実行: 1. WebSearchで最新トレンド調査 2. 詳細アウトライン作成(6章構成) 3. 本文執筆(約5,000字) 4. 参考文献9件追加 5. 用語集作成
使用例2: ハウツー記事
code
User: "Vercel Serverless Functionsの実践ガイドを書いてください" Skill実行: 1. テーマ分析(初心者向けガイド) 2. ステップバイステップのアウトライン 3. コード例を多用した本文 4. トラブルシューティングセクション追加 5. デプロイチェックリスト作成
Best Practices
- •読者中心: 常に読者の知識レベルに合わせた表現
- •具体性: 抽象論ではなく、実例と具体例を豊富に
- •視覚化: 図表、コードブロック、箇条書きを効果的に使用
- •信頼性: データと事実に基づいた論述
- •SEO意識: 自然にキーワードを配置(過剰な詰め込みは避ける)
Tips
- •専門用語: 初出時には必ず説明を付ける
- •コード例: 実行可能で、コメント付き
- •セクション長: 1セクションは800-1500字が読みやすい
- •CTA: 記事の最後に明確な次のアクションを提示
Version History
- •v1.0.0 (2025-01-26): 初期リリース