채용 정보 추출 스킬

Chrome MCP 확장을 사용하여 채용 플랫폼에서 채용 정보를 추출합니다.

사전 요구사항

1. •Chrome MCP 확장이 설치되어 있어야 합니다
2. •채용 플랫폼에 로그인된 상태여야 합니다 (필요시)

추출 워크플로우

0. 중복 체크 (필수)

추출 전 기존 JD 파일 존재 여부 확인:

python3 templates/jd_pipeline.py --url "{URL}"

• •중복인 경우: 기존 파일 경로 출력, 추출 스킵
• •신규인 경우: 추출 진행

1. Chrome MCP 연결 확인

mcp__claude-in-chrome__tabs_context_mcp 호출
- createIfEmpty: true

2. URL 접근 및 페이지 로드

mcp__claude-in-chrome__navigate 호출
- url: [사용자 제공 URL]
- tabId: [탭 ID]

3. 플랫폼별 추출 전략

Wanted (wanted.co.kr)

1. •mcp__claude-in-chrome__get_page_text 호출로 전체 텍스트 추출
2. •구조화된 텍스트에서 필요 정보 파싱

Remember (rememberapp.co.kr)

1. •mcp__claude-in-chrome__javascript_tool 호출로 JavaScript 실행
2. •DOM에서 직접 정보 추출:
   javascript

   document.querySelector('.job-title')?.innerText
   document.querySelector('.company-name')?.innerText
   

이미지 전용 공고

1. •mcp__claude-in-chrome__computer 호출 (action: screenshot)
2. •스크린샷 이미지에서 OCR로 텍스트 추출
3. •사용자에게 수동 입력 요청 (OCR 실패 시)

4. 데이터 정규화

추출된 데이터를 다음 형식으로 정규화:

회사명: [회사명]
포지션: [포지션]
신입/경력: [신입/경력 N년 이상 M년 이하]
근무지: [근무지]
공고 상세 내용:
[상세 내용 - 자격요건, 우대사항, 업무내용 등]

5. 파일 저장

추출된 정보를 job_postings/ 디렉토리에 저장:

• •파일명: {job_id}-{company}-{position}.md
• •예: 254599-deepsearch-ai-backend-engineer.md

에러 처리

로그인 필요

사용자에게 알림:
"이 페이지는 로그인이 필요합니다. 브라우저에서 로그인 후 다시 시도해주세요."

크롤링 제한

사용자에게 알림:
"이 플랫폼은 자동 추출을 제한합니다. 수동으로 정보를 복사해주세요."

페이지 로드 실패

1. 3초 대기 후 재시도
2. 실패 시 사용자에게 URL 확인 요청

지원 플랫폼

사용 예시

사용자: "이 채용 공고 정보 추출해줘: https://www.wanted.co.kr/wd/254599"

응답:

1. •Chrome MCP로 URL 접근
2. •페이지 텍스트 추출
3. •정규화된 형식으로 출력
4. •job_postings/ 디렉토리에 저장