⚖ 校验关卡 · 安全校验
核心原则
code
安全即道基，破则劫败 安全决策必须可追溯 Critical/High 问题必须修复后才能交付
自动扫描
运行安全扫描脚本（跨平台）：
bash
# 在 skill 目录下运行 python scripts/security_scanner.py <扫描路径> python scripts/security_scanner.py <扫描路径> -v # 详细模式 python scripts/security_scanner.py <扫描路径> --json # JSON 输出 python scripts/security_scanner.py <扫描路径> --exclude vendor # 排除目录
检测范围
自动检测的漏洞类型
| 类别 | 检测项 | 严重度 |
|---|---|---|
| 注入 | SQL 注入、命令注入、代码注入 | 🔴 Critical |
| 敏感信息 | 硬编码密钥、AWS Key、私钥 | 🔴 Critical |
| XSS | innerHTML、dangerouslySetInnerHTML | 🟠 High |
| 反序列化 | pickle.loads、yaml.load | 🟠 High |
| 路径遍历 | 未验证的文件路径操作 | 🟠 High |
| SSRF | 未验证的 URL 请求 | 🟠 High |
| XXE | 不安全的 XML 解析 | 🟠 High |
| 弱加密 | MD5、SHA1 用于安全场景 | 🟡 Medium |
| 不安全随机 | random 模块用于安全场景 | 🟡 Medium |
| 调试代码 | console.log、print、debugger | 🔵 Low |
文档层面检查
安全相关代码必须在 DESIGN.md 中记录：
- • 威胁模型 — 防御哪些攻击
- • 安全决策 — 为何选择此方案
- • 安全边界 — 信任边界在哪里
- • 已知风险 — 接受了哪些风险
危险模式速查
Python
python
# 🔴 危险 - 触犯道基
eval(), exec(), os.system()
subprocess(..., shell=True)
pickle.loads(), yaml.load()
cursor.execute(f"SELECT * FROM t WHERE id = {id}")
# ✅ 安全替代 - 道基稳固
ast.literal_eval()
subprocess([...], shell=False)
yaml.safe_load()
cursor.execute("SELECT * FROM t WHERE id = %s", (id,))
JavaScript
javascript
// 🔴 危险 - 触犯道基 eval(), innerHTML, document.write() new Function(userInput) // ✅ 安全替代 - 道基稳固 JSON.parse(), textContent 模板引擎自动转义
Go
go
// 🔴 危险 - 触犯道基
exec.Command("sh", "-c", userInput)
template.HTML(userInput)
// ✅ 安全替代 - 道基稳固
exec.Command("cmd", args...)
html/template 自动转义
校验流程
code
1. 运行 security_scanner.py 自动扫描 2. 分析扫描结果，按严重度排序 3. 检查安全决策是否有文档记录 4. 输出安全校验报告 5. Critical/High 问题必须修复后才能交付
自动触发时机
| 场景 | 触发条件 |
|---|---|
| 新建模块 | 模块创建完成时 |
| 安全相关变更 | 涉及认证、授权、加密、输入处理 |
| 攻防任务 | 红队/蓝队任务完成时 |
| 重构完成 | 重构任务完成时 |
| 提交前 | 代码提交前检查 |
校验报告格式
code
## 安全校验报告 ✓ 通过 | ✗ 未通过 - 🔴 Critical: N - 🟠 High: N - 🟡 Medium: N - 🔵 Low: N ### 发现问题 | 文件 | 行号 | 类型 | 严重度 | 描述 | |------|------|------|--------|------| | ... | ... | ... | ... | ... | ### 结论 可交付 / 需修复后交付