バグ修正スキル

テスト失敗やバグを修正するサイクルを自動化します。

実行フロー

Step 1: テスト実行・失敗特定

# 全テスト実行（失敗を特定）
pytest tests/ -v --tb=short 2>&1 | head -100

# または特定モジュール
pytest tests/test_identifier/ -v --tb=short

失敗がある場合、以下を確認:

• •失敗したテスト名
• •エラーメッセージ
• •スタックトレース

Step 2: 失敗原因の分析

1. •

   テストコードを読む

   code

   tests/test_xxx/test_yyy.py
   

2. •

   テスト対象のソースコードを読む

   code

   src/ta_inspector/xxx/yyy.py
   

3. •

   原因を特定

   • •期待値とactualの差分
   • •未処理の例外
   • •依存関係の問題

Step 3: 修正を実装

原因に応じて修正:

実装のバグの場合:

• •ソースコードを修正
• •エッジケースを考慮

テストの期待値が間違っている場合:

• •テストコードを修正
• •仕様を確認

Step 4: lint・型チェック

# 修正したファイルをチェック
ruff check <modified_file>
mypy <modified_file>

# 自動修正可能な問題を修正
ruff check <modified_file> --fix

Step 5: 再テスト

# 修正したテストのみ再実行
pytest tests/test_xxx/test_yyy.py -v

# 全テストで regression確認
pytest tests/ -v

Step 6: 結果報告

## 修正レポート

### 問題
- ファイル: tests/test_xxx.py
- テスト: test_yyy
- エラー: AssertionError

### 原因
<原因の説明>

### 修正内容
- ファイル: src/ta_inspector/xxx.py
- 変更: <変更内容>

### 確認
- [ ] 該当テストがパス
- [ ] 全テストがパス
- [ ] lint/mypyがパス

よくある問題と解決策

ImportError

• •依存パッケージの不足 → pip install <package>
• •相対インポートの問題 → パスを確認

AssertionError

• •期待値と実際の値の不一致 → ロジックを確認
• •テストデータの問題 → フィクスチャを確認

FileNotFoundError

• •テストフィクスチャのパス → tests/fixtures/ を確認
• •一時ファイルの問題 → tmp_path フィクスチャを使用

TypeError

• •型の不一致 → 型ヒントと実装を確認
• •None処理 → Optional型のガードを追加

使用例

/fix

問題を特定して自動的に修正サイクルを実行します。