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gemini-openai-api

通过 OpenAI 兼容 API 接入 Gemini 模型的指南。包含:(1) 辅助 API 配置(摘要/修正/情感/视觉),(2) 使用 extra_body 格式来控制思维过程,(3) 对响应格式进行处理(Markdown 代码块)。当您需要将 Gemini 作为辅助模型接入、配置思维参数,或处理 Gemini API 返回的格式时,可使用此指南。

SKILL.md
--- frontmatter
name: gemini-openai-api
description: "Gemini 模型通过 OpenAI 兼容 API 接入指南。包含:(1) 辅助 API 配置(summary/correction/emotion/vision),(2) extra_body 格式用于控制 thinking,(3) 响应格式处理(markdown 代码块)。当需要将 Gemini 作为辅助模型接入、配置 thinking 参数、或处理 Gemini API 返回格式时使用。"

Gemini OpenAI 兼容 API 接入

Gemini 提供 OpenAI 兼容端点,可作为辅助 API 使用。

Base URL

code
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/

模型配置

用途推荐模型
Summary / Correction / Visiongemini-3-flash-preview
Emotion Analysisgemini-2.5-flash

控制 Thinking

Gemini 2.5+ 模型需要通过 extra_body 控制 thinking 行为。

禁用 Thinking(用于 gemini-2.5-flash)

python
extra_body = {
    "extra_body": {
        "google": {
            "thinking_config": {
                "thinking_budget": 0
            }
        }
    }
}

低级别 Thinking(用于 gemini-3-flash-preview)

python
extra_body = {
    "extra_body": {
        "google": {
            "thinking_config": {
                "thinking_level": "low",
                "include_thoughts": False
            }
        }
    }
}

[!IMPORTANT] extra_body 需要双层嵌套:外层 "extra_body" 是传给 OpenAI client 的参数名,内层 {"google": {...}} 是 Gemini 的实际配置。

响应格式处理

Gemini 可能返回 markdown 代码块包装的 JSON:

code
```json
{"emotion": "happy", "confidence": 0.8}
code

处理方法:

```python
if result_text.startswith("```"):
    lines = result_text.split("\n")
    if lines[0].startswith("```"):
        lines = lines[1:]
    if lines and lines[-1].strip() == "```":
        lines = lines[:-1]
    result_text = "\n".join(lines).strip()

配置文件位置

  • config/api_providers.json - 添加 gemini 到 assist_api_providers
  • config/__init__.py - 添加 EXTRA_BODY_GEMINIMODELS_EXTRA_BODY_MAP

api_providers.json 示例

json
"gemini": {
  "key": "gemini",
  "name": "Gemini(Google)",
  "description": "Google AI 辅助模型,国内无法使用",
  "openrouter_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
  "summary_model": "gemini-3-flash-preview",
  "correction_model": "gemini-3-flash-preview",
  "emotion_model": "gemini-2.5-flash",
  "vision_model": "gemini-3-flash-preview"
}

常见问题

"Unknown name 'google': Cannot find field"

原因:extra_body 格式错误,缺少外层 "extra_body" 包装。

解决:使用双层嵌套格式 {"extra_body": {"google": {...}}}

JSON 解析失败

原因:

  1. 响应被截断(token 限制太小)
  2. 响应包含 markdown 代码块

解决:

  1. 增加 max_completion_tokens
  2. 添加 markdown 代码块处理逻辑