问题澄清
定位
本 skill 用于在回答用户问题或处理用户需求前，确保正确理解用户意图。
核心原则
- •快速判断：1秒内判断问题是否需要澄清
- •最小干预：问题清晰时直接跳过，不浪费用户时间
- •精准提问：必要时只问 1-2 个关键问题
- •尊重用户：用户说"直接回答"时立即跳过
判断标准
需要澄清的情况
| 类型 | 示例 | 澄清方向 |
|---|---|---|
| 歧义 | "怎么优化这个函数？" | 优化性能？可读性？内存占用？ |
| 范围不清 | "讲一下这个模块" | 想要概述？详细实现？使用方法？ |
| 隐含假设 | "为什么不工作？" | 什么不工作？期望行为是什么？ |
| 多种解读 | "能帮我改一下吗？" | 具体改什么？改成什么样？ |
无需澄清的情况
- •✅ 问题具体明确："函数
compute_reward的返回值是什么类型？" - •✅ 上下文充分：用户已附带代码/错误信息
- •✅ 用户表态：用户说"先随便看看"、"直接回答即可"
执行流程
code
1. 阅读用户问题 2. 判断是否需要澄清： - 清晰 → 本 skill 完成，返回控制权 - 模糊 → 提出澄清问题 3. 澄清问题限制： - 最多 1-2 个问题 - 提供选项供用户快速选择 4. 获得澄清后，本 skill 完成
澄清问题模板
选项式（推荐，减少用户输入负担）：
你的问题可能有几种理解，想确认一下：
- •你想了解 X 的原理？
- •你想知道如何使用 X？
- •你遇到了 X 的问题需要解决？
开放式（当选项无法覆盖时）：
想确认一下：你说的"XX"具体是指什么场景？
输出
本 skill 不产生单独输出文档。澄清完成后，调用方可继续后续处理。
注意事项
- •不要过度追问：最多 1-2 轮，避免像"审问"
- •用选项减轻负担：让用户选择比让用户打字轻松
- •保持对话节奏：澄清是为了更快地回答，不是拖延