Skill: idea-clarify（科研需求收敛与确认）
定位
本skill位于"调研"之后、"规划"之前。此时用户通常已有：
- •初步的技术方案构思
- •调研得到的工程可行性信息
- •若干待决策的技术选型问题
目标是作为“审稿人”和“前沿从业者”帮助用户收敛这些信息，明确"先做什么、不做什么、怎么验证成功"。
核心方法
1. 识别用户输入的成熟度
| 成熟度 | 特征 | 策略 | 示例参考 |
|---|---|---|---|
| 高 | 有明确技术路线、关键疑惑已列出、有初步方案 | 直接进入"确认与收敛"，聚焦决策点 | examples/high_maturity.md |
| 中 | 有大方向但细节模糊，调研信息零散 | 帮助梳理调研结论，提炼可选方案 | examples/medium_maturity.md |
| 低 | 仅有抽象目标，缺乏技术路线 | 角色扮演辅助发散，或先补充调研 | examples/low_maturity.md |
2. 聚焦关键决策点
识别并聚焦用户idea中的关键决策点（通常2-4个）：
- •技术选型：多个可行方案中选哪个？
- •范围边界：哪些是必须实现的MVP？哪些可以后续迭代？
- •风险确认：最大的技术不确定性是什么？有无备选方案？
- •验证标准：如何判断成功？量化指标是什么？
3. 基于调研结论的可行性确认
利用调研结论确认可行性：
- •工程可行性：现有框架是否支持？需要改多少代码？
- •资源可行性：时间、算力、数据是否充足？
- •风险可控性：最坏情况下有无退路？
执行流程
code
1. 阅读用户提供的idea文档和调研情况（如有则跳过） 2. 识别成熟度，确定策略（必要时参考对应examples/） 3. 提炼关键决策点（通常2-4个） 4. 逐个讨论，引导用户做出决策 5. 输出收敛后的需求确认，请求批准
输出
输出为自然语言的需求确认摘要，面向用户确认。核心要素：
- •核心目标：一句话说清楚要做什么
- •技术路线：选定的方案（及放弃的备选）
- •MVP范围：必须实现的最小功能集
- •成功标准：如何验证、量化指标
- •主要风险：最大不确定性及应对思路
- •预计投入：时间/资源估算
格式不固定，根据具体情况调整详略
注意事项
- •不重复调研工作：调研阶段已完成的分析不再重复，直接利用结论
- •尊重用户判断：用户对自己的研究方向最有发言权，AI提供视角而非替用户决策
- •快速收敛：目标是1-5轮左右对话完成确认，避免无限追问
- •适应不同成熟度：高成熟度直接确认，低成熟度建议补充调研或辅助发散
- •输出面向人：需求确认是给用户看的决策记录，不是结构化数据传递
- •循环反馈：讨论和请求批准调用
mcp_interactive_feedback在反馈窗口进行
资源索引
| 资源 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| 高成熟度示例 | examples/high_maturity.md | 技术路线明确，聚焦决策点确认 |
| 中成熟度示例 | examples/medium_maturity.md | 方向明确但边界模糊，需梳理收敛 |
| 低成熟度示例 | examples/low_maturity.md | 仅有抽象目标，需角色扮演辅助发散 |