AI 周报 PDF 渲染技能

功能说明

本技能负责将 AI 周报的 JSON 数据渲染为专业排版的 PDF 文件。采用全新的版式设计,精确还原国网江苏电力公司周报格式。

输入：符合格式要求的 JSON 数据文件
输出：设计精良、排版专业的 PDF 文件

使用方式

用户提供 JSON 数据后，执行以下步骤：

步骤 1：保存 JSON 数据

将用户提供的 JSON 数据保存为 /home/ubuntu/report_data.json 文件。

步骤 2：渲染 HTML

运行 Node.js 脚本，使用 EJS 模板渲染 HTML：

bash

pnpm add ejs && node /home/ubuntu/skills/ai-weekly-report/scripts/render.js

注意：

•渲染脚本会自动检测并上传本地图片到 S3，无需手动处理
•脚本会自动将旧数据格式转换为新模板所需格式

步骤 3：转换为 PDF

运行 Python 脚本，将 HTML 转换为 PDF：

bash

python3.11 /home/ubuntu/skills/ai-weekly-report/scripts/convert_to_pdf.py

步骤 4:交付成果

向用户交付生成的 PDF 文件。文件名格式为 人工智能行业动态周报(XXXX年X月第X周).pdf,根据 JSON 数据中的 period 字段自动生成。

例如,当 period 为 "2026年1月第5周" 时,生成的文件为 /home/ubuntu/人工智能行业动态周报(2026年1月第5周).pdf。

JSON 数据格式要求

完整格式示例

输入的 JSON 数据必须严格遵循以下结构（支持新旧两种格式）：

新格式（推荐）

json

{
  "title": "人工智能行业动态周报",
  "period": "2026年1月第5周",
  "publishDate": "2026-02-03",
  "introduction": {
    "keywords": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"],
    "content": "导读内容..."
  },
  "keyData": [
    {
      "indicator": "指标名称",
      "value": "数值",
      "change": "变化情况",
      "source": "数据来源"
    }
  ],
  "sections": [
    {
      "type": "核心看点",
      "title": "一、核心看点",
      "items": [
        {
          "title": "新闻标题",
          "source": "新华网/科技日报",
          "date": "2026-02-05",
          "summary": "新闻摘要内容...",
          "analysis": "影响与解读内容...",
          "imageUrl": "/home/ubuntu/images/news1.jpg",
          "tags": ["#标签1", "#标签2"]
        }
      ]
    }
  ],
  "summary_outlook": {
    "title": "五、本周小结与展望",
    "content": "小结内容..."
  },
  "footer": "信通公司数据运营中心 荣誉出品"
}

旧格式（兼容）

旧格式数据会自动转换为新格式，无需手动修改。主要差异：

•旧格式的 summary 和 analysis 会分别映射到新格式的 content 和 industryInsight
•旧格式支持 <next_paragraph /> 和 <strong> 标签，会自动转换

字段说明

顶层必填字段

•title（string）：周报标题
•period（string）：时间周期，如"2026年1月第5周"
•publishDate（string）：发布日期，格式 YYYY-MM-DD
•introduction（object）：导读部分
•keyData（array，可选）：关键数据列表
•sections（array）：新闻板块数组
•summary_outlook（object）：小结与展望
•footer（string）：页脚信息

introduction 字段

•keywords（array，可选）：3-4 个关键词
•content（string）：导读内容，支持 <next_paragraph /> 分段

keyData 数组（新增）

每个数据项包含：

•indicator（string）：指标名称
•value（string）：数值
•change（string）：变化情况
•source（string）：数据来源

sections 数组

每个 section 包含：

•type（string）：板块类型，如"核心看点"、"技术前沿"
•title（string）：板块标题，如"一、核心看点"
•items（array）：新闻条目数组

每个 item 包含：

•title（string，必填）：新闻标题
•source（string，可选）：来源，如"新华网/科技日报"
•date（string，可选）：日期，格式 YYYY-MM-DD
•summary（string，必填）：新闻摘要
•analysis（string，可选）：影响与解读
•imageUrl（string，可选）：图片路径或 URL
•tags（array，可选）：标签数组，如 ["#AI", "#大模型"]

summary_outlook 字段

•title（string）：小结标题
•content（string）：小结内容，支持 <next_paragraph /> 分段

图片处理说明

imageUrl 字段支持两种格式：

•
本地路径（推荐）：
json
```
"imageUrl": "/home/ubuntu/images/news1.jpg"
```
- •渲染脚本会自动上传到 S3 并替换为公网 URL
- •无需手动处理，简化流程
•
公网 URL：
json
```
"imageUrl": "https://example.com/image.jpg"
```
- •直接使用，不做处理

注意事项：

•如果不需要配图，可省略 imageUrl 字段或设为空字符串
•本地图片路径必须存在且可读
•上传失败时会在控制台输出警告，但不会中断渲染

格式规范

•

段落分隔：使用 <next_paragraph /> 标签

json

"content": "第一段内容...<next_paragraph />第二段内容..."

•

文本加粗：使用 <strong> 标签（会自动移除）

json

"analysis": "<strong>影响与解读：</strong>这是分析内容..."

•
避免 JSON 解析错误：
- •不要在 JSON 字符串中使用未转义的双引号 "
- •如需引用，使用 HTML 实体 " 或省略引号

PDF 样式特点

生成的 PDF 采用全新设计，精确还原国网江苏电力公司周报格式：

颜色方案

•主题蓝色 (#3B7BB5)：用于标题、标签
•强调红色 (#C84343)：用于章节标题横条
•背景灰色 (#F5F5F5)：用于"电力行业启示"框

页面布局

•A4纸张 (210mm × 297mm)
•页边距：上下15mm，左右20mm
•页眉：报告标题 + 日期范围
•页脚：组织名称 + 页码 + 保密提示

内容模块

•封面页：标题、周期、编者按、关键数据表格
•内容页：章节标题、文章标题、来源日期、配图、正文、标签、行业启示
•洞察页：周度总结
•尾页：免责声明

设计特点

•蓝色科技主题，专业大气
•卡片式布局，层次分明
•关键数据表格，一目了然
•电力行业启示框，重点突出
•自适应配图，美观协调

技术实现

•模板文件：/home/ubuntu/skills/ai-weekly-report/templates/report_template.ejs
•渲染脚本：/home/ubuntu/skills/ai-weekly-report/scripts/render.js
•转换脚本：/home/ubuntu/skills/ai-weekly-report/scripts/convert_to_pdf.py
•技术栈：EJS + Node.js + WeasyPrint
•图片上传：manus-upload-file（自动调用）

更新日志

v2.0.0 (2026-02-11)

•✨ 全新版式设计，精确还原国网江苏电力公司周报格式
•✨ 新增关键数据表格模块
•✨ 新增标签系统
•✨ 新增来源和日期字段
•✨ 优化页眉页脚设计
•✨ 支持新旧数据格式自动转换
•🎨 采用蓝红配色方案，更加专业
•🎨 优化排版和间距，提升阅读体验

v1.0.0

•初始版本，基础功能实现