AgentSkillsCN

research

借助记忆感知的搜索，深度挖掘知识。

SKILL.md
--- frontmatter
name: research
description: Deep knowledge gathering with memory-aware search
when_to_use: When task requires understanding unfamiliar APIs, patterns, or technologies
allowed-tools: [Read, Search, memory_mcp, web_search, Execute]
model: qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free
memory_scopes:
  read: [global, workspace, project, agent:research]
  write: [agent:research, session]
  elevate_to: [project]

Research Process with Memory Integration

Step 1: Search Memory First

  1. •Определить ключевые вопросы/пробелы.
  2. •Выполнить memory_search по scope: global, workspace, project, agent:research.
  3. •Если релевантность ≥ 0.8 — использовать знания из памяти и не запускать web-search.

Step 2: Web / Doc / Code Search (если memory miss)

  1. •Выполнить web/doc/code search.
  2. •Сохранить найденные факты в agent:research.

Step 3: Synthesize Findings

  1. •Сформировать краткое JSON-резюме.
  2. •Записать артефакт analysis/research-summary.json.

Step 4: Elevate (после Think)

После валидации Think можно промотировать находки из agent:research → project.

Outputs

  • •analysis/research-summary.json

Anti-patterns

  • •❌ Начинать план без проверки памяти
  • •❌ Игнорировать проверку качества источников