/diverga:help
Version: 1.0.0
Trigger: /diverga:help
Description
Displays comprehensive guide for Diverga, including all 40 agents, commands, and usage examples.
Output
When user invokes /diverga:help, display:
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╔══════════════════════════════════════════════════════════════════╗ ║ Diverga v6.4.0 Help ║ ║ AI Research Assistant - 40 Agents, 8 Categories ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════════╝ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ QUICK START │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Just describe your research: │ │ "I want to conduct a meta-analysis on AI in education" │ │ "Help me design a qualitative study" │ │ "메타분석 연구를 시작하고 싶어" │ │ │ │ Diverga auto-detects context and activates relevant agents. │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ COMMANDS │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ /diverga:setup Initial configuration wizard │ │ /diverga:doctor System diagnostics & health check │ │ /diverga:help This help guide │ │ /diverga:meta-analysis Meta-analysis workflow (C5+C6+C7) │ │ /diverga:pdf-extract Extract data from PDFs (C6) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY A: FOUNDATION (6 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:a1 ResearchQuestionRefiner Refine research Qs │ │ diverga:a2 TheoreticalFrameworkArchitect Design frameworks │ │ diverga:a3 DevilsAdvocate Critical review │ │ diverga:a4 ResearchEthicsAdvisor IRB, ethics guidance │ │ diverga:a5 ParadigmWorldviewAdvisor Ontology guidance │ │ diverga:a6 ConceptualFrameworkVisualizer Visualize concepts │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY B: EVIDENCE (5 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:b1 SystematicLiteratureScout Literature search │ │ diverga:b2 EvidenceQualityAppraiser RoB, GRADE appraisal │ │ diverga:b3 EffectSizeExtractor Extract effect sizes │ │ diverga:b4 ResearchRadar Track research trends │ │ diverga:b5 ParallelDocumentProcessor Batch PDF processing │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY C: DESIGN & META-ANALYSIS (7 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:c1 QuantitativeDesignConsultant Quant design │ │ diverga:c2 QualitativeDesignConsultant Qual design │ │ diverga:c3 MixedMethodsDesignConsultant Mixed methods │ │ diverga:c4 ExperimentalMaterialsDeveloper Interventions │ │ diverga:c5 MetaAnalysisMaster ⭐ Meta-analysis lead │ │ diverga:c6 DataIntegrityGuard ⭐ Data extraction │ │ diverga:c7 ErrorPreventionEngine ⭐ Error detection │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY D: DATA COLLECTION (4 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:d1 SamplingStrategyAdvisor Sampling guidance │ │ diverga:d2 InterviewFocusGroupSpecialist Interview design │ │ diverga:d3 ObservationProtocolDesigner Observation protocol │ │ diverga:d4 MeasurementInstrumentDeveloper Instrument dev │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY E: ANALYSIS (5 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:e1 QuantitativeAnalysisGuide Statistical guidance │ │ diverga:e2 QualitativeCodingSpecialist Qualitative coding │ │ diverga:e3 MixedMethodsIntegration Integration methods │ │ diverga:e4 AnalysisCodeGenerator R/Python code │ │ diverga:e5 SensitivityAnalysisDesigner Sensitivity analysis │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY F: QUALITY (5 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:f1 InternalConsistencyChecker Check consistency │ │ diverga:f2 ChecklistManager Research checklists │ │ diverga:f3 ReproducibilityAuditor Audit reproducibility │ │ diverga:f4 BiasTrustworthinessDetector Detect bias │ │ diverga:f5 HumanizationVerifier Verify humanization │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY G: COMMUNICATION (6 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:g1 JournalMatcher Match journals │ │ diverga:g2 AcademicCommunicator Academic writing │ │ diverga:g3 PeerReviewStrategist Review response │ │ diverga:g4 PreregistrationComposer Compose preregistration │ │ diverga:g5 AcademicStyleAuditor AI pattern detection │ │ diverga:g6 AcademicStyleHumanizer Humanize AI text │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CATEGORY H: SPECIALIZED (2 agents) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ diverga:h1 EthnographicResearchAdvisor Ethnography guidance │ │ diverga:h2 ActionResearchFacilitator Action research │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ HUMAN CHECKPOINTS │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 🔴 REQUIRED (System STOPS): │ │ CP_PARADIGM Research paradigm selection │ │ CP_METHODOLOGY Methodology approval │ │ │ │ 🟠 RECOMMENDED (System PAUSES): │ │ CP_THEORY Theory framework selection │ │ CP_DATA_VALIDATION Data extraction validation │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MODEL ROUTING │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ HIGH (Opus): A1,A2,A3,A5,B5,C1,C2,C3,C5,D4,E1,E2,E3,G6,H1,H2 │ │ MEDIUM (Sonnet): A4,A6,B1,B2,C4,C6,C7,D1,D2,E5,F3,F4,G1-G5 │ │ LOW (Haiku): B3,B4,D3,E4,F1,F2,F5 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AUTO-TRIGGER KEYWORDS │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ "research question", "RQ", "연구 질문" → diverga:a1 │ │ "theoretical framework", "이론적 프레임워크" → diverga:a2 │ │ "devil's advocate", "critique", "반론" → diverga:a3 │ │ "IRB", "ethics", "연구 윤리" → diverga:a4 │ │ "meta-analysis", "메타분석", "효과크기" → diverga:c5 │ │ "data extraction", "PDF extract" → diverga:c6 │ │ "systematic review", "PRISMA" → diverga:b1 │ │ "qualitative", "interview", "질적 연구" → diverga:c2 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ For more info: https://github.com/HosungYou/Diverga
Direct Agent Invocation
Users can invoke specific agents:
code
diverga:c5 # Invoke Meta-Analysis Master directly diverga:a1 # Invoke Research Question Refiner
Implementation Notes
- •Help content adapts to user's language preference
- •Agent recommendations based on detected research context
- •Links to GitHub for full documentation