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x-manual-surf-notes

通过 Chrome 扩展程序 Relay,手动操控浏览器,在 X 首页的“为你推荐”版块中尽情冲浪:下拉加载内容、点击进入帖子详情、将推文内容翻译或转述为中文并去除重复内容,同时按照“时间|内容|链接|评论”的格式追加到笔记文档中。触发词:手动刷 X、浏览器刷 X、X 冲浪、写刷帖笔记、For You。/ 手动操控浏览器,通过 Chrome 扩展程序 Relay 在 X(Twitter)上冲浪:滑动浏览“为你推荐”版块,打开推文详情,将其翻译或概括为中文,去除重复内容,并以“时间|内容|链接|评论”的格式追加到笔记中。

SKILL.md
--- frontmatter
name: x-manual-surf-notes
description: 手动操控浏览器(Chrome Extension Relay)在 X 首页 For You 冲浪:下滑加载、点进帖子详情、将推文内容翻译/转述成中文并去重,按“时间|内容|链接|评论”追加到笔记文档。触发词:手动刷X、浏览器刷X、X冲浪、写刷帖笔记、For You。 / Manual browser-driven X (Twitter) surfing via Chrome Extension Relay: scroll the For You feed, open tweet details, translate/summarize into Chinese, dedupe, and append notes in the format Time | Content | Link | Comment.

X 手动冲浪 → 中文笔记(浏览器模拟)

适用场景

  • 用户明确要求:不要爬取 / 不要搜索,而是像人一样用浏览器刷 X 首页推荐(For You)
  • 产出:把刷到的帖子以中文记录到文档中(持续追加),并去重

前置条件(必须满足)

  • 使用 browser 工具,profile="chrome"(Chrome 扩展 relay)。
  • 用户已在目标 tab 点击扩展图标,徽标 ON(已附加)。
  • 用户已登录 X(否则 For You 没意义/内容不完整)。

输出文件(默认)

  • 追加到:/home/makai/.openclaw/workspace/projects/x-ai-surf/x-ai-notes.md
  • 每次追加一个批次区块:
    • 批次时间(GMT+8)
    • 来源:X Home / For You
    • 操作:下滑加载 + 点进详情
    • 条目数:N

工作流(低 token 版,推荐)

默认测试 N=5;正式刷 N>=50。

  1. 聚焦 tab:确认当前是 https://x.com/home
  2. 下滑加载:滚动 1~3 次(每次 ~800-1400px),等内容加载。
  3. 采样候选帖子:从当前视窗抽取若干 status 链接,做 base-url 归一化(去掉 /photo/1/analytics 等后缀)。
  4. 逐条点进详情(模拟人):
    • 打开 status URL
    • 如有 “Show more/显示更多” 则点击展开
    • 抓取:作者、时间(datetime)、正文(含 thread 则只取主帖 + 明显的第一条自回复,别贪多)
    • 返回 Home(或直接打开下一条)
  5. 中文化
    • 如果正文是英文:用模型生成 一条中文转述(不要逐字硬翻;保留关键信息、产品名、数字、链接)。
    • 如果已包含中文:可轻微润色,但别改意思。
  6. 去重规则
    • https://x.com/<user>/status/<id> 为唯一键;同批次、跨批次都不重复写。
    • 如果是同一事件不同人转发:允许记录,但评论要标“转述/二手”。
  7. 写入文档:追加一个批次,格式固定:
code
### 运行批次:YYYY-MM-DD HH:mm(GMT+8)
- 本批来源:浏览器模拟(X 首页 For You)
- 操作:Home → 下滑加载 → 点击帖子详情 → 采集 → 中文转述 → 去重 → 追加
- 本批条目:N

#### 条目
1) 时间:YYYY-MM-DD HH:mm:ss
   内容:@handle|中文转述(1-3 句)
   链接:https://x.com/.../status/...
   评论:一句话判断价值/可信度/下一步跟踪

---

评论写法(强约束,省 token)

每条评论只写一句,三选一:

  • 值得跟:为什么(发布/开源/论文/产品更新/一手信号)
  • 待核验:缺什么信息,下一步点哪里(引用/原文/链接)
  • 噪音:为什么噪音(梗/情绪/无细节)

常见坑

  • X 页面频繁导航会导致 evaluate 上下文丢失:优先用 browser.navigate + wait,每条独立抓取。
  • 抓正文时别把“浏览量/按钮文案”当正文;以 article 的主要文本为准,必要时清洗。

运行参数建议

  • 测试:N=5
  • 正式:每批 N=50~80(保证信息密度;避免无意义灌水)