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result-integrator

将多轮分析结果整合为综合报告，通过去重、分类、排序与总结，生成高质量的分析报告。适用于整合多源分析数据，生成统一的报告。

SKILL.md
--- frontmatter
name: result-integrator
description: 整合多情点分析结果为综合报告，通过去重、分类、排序、总结生成高质量分析。适用于整合多分析源、生成统一报告
category: result-processing
version: 2.1.0
last_updated: 2026-01-11
license: MIT
compatibility: Claude Code 1.0+
maintainer: 宫凡
allowed-tools:
  - Read
model: opus
changelog:
  - version: 2.1.0
    date: 2026-01-11
    changes:
      - type: improved
        content: 优化 description 字段，使其更精简并符合命令式语言规范
      - type: added
        content: 添加 allowed-tools (Read) 和 model (opus) 字段
      - type: improved
        content: 优化功能、使用场景、整合原则、核心步骤、输入要求、输出格式、整合要求等描述，使其更符合命令式语言规范
      - type: added
        content: 添加约束条件、示例和详细文档部分
  - version: 2.0.0
    date: 2026-01-11
    changes:
      - type: breaking
        content: 按照 Agent Skills 官方规范重构
      - type: improved
        content: 优化 description，使用命令式语言，精简主内容
      - type: added
        content: 添加 license、compatibility 可选字段
  - version: 1.0.0
    date: 2026-01-10
    changes:
      - type: added
        content: 初始版本

结果整合工具

功能

将多个情节点分析结果整合成综合报告，通过去重、分类、排序、总结等处理，生成高质量的综合分析。

使用场景

  • •整合多个分析源的情节点结果，生成统一的综合报告。
  • •去除重复和冗余信息，确保报告的精炼性和准确性。
  • •提供结构化的情节点分析总结，便于快速理解故事核心。
  • •优化报告的逻辑连贯性，提升可读性与专业度。

整合原则

  1. •去重: 移除重复或相似的情节点，确保每个情节点都独特。
  2. •分类: 按照戏剧功能对情节点进行分类，提供清晰的结构化视图。
  3. •排序: 按照情节点在故事中的出现顺序排列，确保时间线的连贯性。
  4. •总结: 提供整体的戏剧结构分析，给出专业的洞察和建议。

核心步骤

code
接收多个分析结果
    ↓
识别并去除重复内容
    ↓
按照戏剧功能分类
    ↓
按故事顺序排序
    ↓
生成整体分析总结
    ↓
输出最终综合报告

输入要求

  • •情节点分析结果: 多个来自不同智能体的情节点分析报告或数据。
  • •分析源权重（可选）: 指定不同分析源结果的优先级或权重。

输出格式

code
【情节点整合分析报告】

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、整体分析总结
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[整体戏剧结构分析与专业洞察]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、情节点分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【情节点】：[描述]
【戏剧功能】：[分析]
- [具体描述此情节点的功能和影响]

【情节点】：[描述]
【戏剧功能】：[分析]
- [具体描述此情节点的功能和影响]
...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、戏剧结构评价
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[对整合后的戏剧结构的专业评价和改进建议]

约束条件

  • •确保所有输入的情节点信息完整且可解析。
  • •整合过程必须保持客观，不引入新的主观判断。
  • •报告内容需逻辑连贯，易于阅读和理解。
  • •确保最终输出的报告格式规范，符合预期要求。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • •examples.md - 包含多智能体情节点分析结果整合、去重、分类、排序和总结的详细报告示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于结果整合的详细指导与案例。

版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段，使其更精简并符合命令式语言规范；添加 allowed-tools (Read) 和 model (opus) 字段；优化功能、使用场景、整合原则、核心步骤、输入要求、输出格式、整合要求等描述，使其更符合命令式语言规范；添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本