前提

•Python 3 が利用可能
•~/.codex/session を読み取れる権限がある
•日付の基準はローカルタイムゾーン
•重要: 以下のスクリプトはすべて**このSKILL.mdが存在するディレクトリ（スキルディレクトリ）**で実行してください

実行手順

•
出力先の設定（必要なら） config.json の output_dir を変更してください。例: ~/ai_daily 環境変数 DAILY_REPORT_OUTPUT_DIR でも上書き可能です。設定されている場合は環境変数が優先されます。
•
データ収集 スキルディレクトリで scripts/collect.py を実行して当日の会話データを収集してください:
bash
```
cd /path/to/skill/claude-daily-report && python3 scripts/collect.py
```
引数:
- •引数なし: 今日のデータ
- •-y: 昨日のデータ
- •-d YYYY-MM-DD: 特定の日付
※ 自動保存: 中間データは /output_dir/YYYY/MM/YYYY-MM-DD_data.json に保存されます
•
LLM用プロンプト生成 スキルディレクトリで scripts/prepare_prompt.py を実行してLLM向けプロンプトを標準出力に出してください:
bash
```
python3 scripts/prepare_prompt.py --keep-temp
```
必要に応じて以下の引数も追加して実行して下さい引数:
- •引数なし: 今日のデータ
- •-y: 昨日のデータ
- •-d YYYY-MM-DD: 特定の日付
•
LLMで最終生成 Claude Code側のLLMにプロンプトを渡して、Markdownを出力してください:
- •人向け日報: /output_dir/YYYY/MM/YYYY-MM-DD_claude_daily.md 操作例: prepare_prompt.py の出力をそのまま貼り付けて生成し、上記パスに保存。
•
Markdown Lintと修正
- •
  スキルディレクトリで 自動修正スクリプトを使用してください。
  bash
  python3 scripts/lint_and_fix.py /output_dir/YYYY/MM/YYYY-MM-DD_claude_daily.md
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中間データの削除 中間データ /output_dir/YYYY/MM/YYYY-MM-DD_data.json を削除してください

重要な指示

•要約重視: ログをそのまま羅列せず、内容を要約して簡潔に記載
•日本語: 全て日本語で出力
•具体性: 具体的な内容を記載（「コマンド実行」などではなく、何のためのコマンドか）
•時系列: 時系列順に整理
•簡潔さ: 各項目は簡潔にまとめる
•必須要素: 作業内容/成果/次の一手を含める