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Rlm Analyze

RLM分析

SKILL.md

/rlm-analyze

Analyser un chunk RLM avec un sub-agent dedie.

Usage

code
/rlm-analyze <chunk_id> "<question>"

Exemples

code
/rlm-analyze 2026-01-18_001 "Quelle decision a ete prise ?"
/rlm-analyze 2026-01-17_003 "Resume les points cles"
/rlm-analyze 2026-01-18_002 "Quels bugs ont ete corriges ?"

Comportement

Etape 1 : Valide que le chunk existe via rlm_list_chunks

Etape 2 : Charge le contenu via rlm_peek(chunk_id)

Etape 3 : Lance un subagent Task avec le contexte suivant :

Tu es un assistant d'analyse. Reponds a la question basee UNIQUEMENT sur le contexte fourni.

Question

{La question de l'utilisateur}

Contexte (Chunk {chunk_id})

{Contenu du chunk charge via rlm_peek}

Instructions

  • •Reponds de maniere concise et precise
  • •Cite des passages pertinents si utile
  • •Si l'information n'est pas dans le contexte, dis-le clairement
  • •Ne fais pas de suppositions au-dela du contexte

Etape 4 : Retourne le resultat du subagent a l'utilisateur

Quand utiliser ce skill

  • •Apres avoir trouve un chunk pertinent via rlm_grep
  • •Pour analyser un ancien historique sans le charger en contexte principal
  • •Quand le contexte actuel est > 50% et tu dois deleguer
  • •Pour extraire des informations specifiques d'une longue conversation passee

Notes techniques

  • •Le subagent utilise subagent_type="Explore" (lecture seule)
  • •Le contexte du subagent est isole (200k tokens dedies)
  • •Aucune modification de fichier n'est faite
  • •Le resultat est synthetise avant d'etre retourne