ThatTweet 推文分析

Name: thattweet-skill
Rating: 76
Author: mu-zi-lee

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bash

# Windows 下使用 UTF-8 模式（避免 emoji 乱码）
python -X utf8 scripts/analyzer.py -f "path/to/backup.json" summary

# 列出可用的 JSON 文件
python -X utf8 scripts/analyzer.py --list-files

核心命令

命令	说明	示例
`search`	关键词搜索	`search "Claude"`
`top`	热度排行	`top --by views --limit 10`
`timeline`	时间筛选	`timeline --after 2026-01-20`
`author`	按作者筛选	`author Jackywine`
`mentions`	查找提及	`mentions vista8`
`media`	筛选媒体	`media --type video`
`quotes`	引用推文	`quotes`
`growth`	增长分析	`growth --limit 5`
`export`	导出结果	`export --format csv`

提示： 在 search, top, author 等命令后加上 --ai 标志（如 top --by views --ai），可以输出极简格式，大幅减少 Token 消耗并提升 AI 分析速度。

所有命令都支持 -f 参数指定 JSON 文件。

数据字段

字段	说明
`text`	推文正文
`authorId`	作者ID（映射为用户名）
`favoriteCount / retweetCount / viewCount`	互动数据
`media`	图片/视频附件
`metricsHistory`	互动历史变化
`quoteFromId`	引用来源

作者映射

JSON 中作者名为空，脚本内置映射表，可手动扩展：

python

# scripts/analyzer.py
AUTHOR_MAP = {
    "1404738934043602947": "Jackywine",
    "6844292": "elonmusk",
    # 添加更多...
}

AI 讨论

检索后可以问 AI：

•这些推文在讨论什么？
•热门推文有什么共同特点？
•是否存在认知偏差？（配合 cognitive-bias skill）