AgentSkillsCN

investor-research

我们通过调研VC基金与合伙人,为您提供投研匹配、投资组合分析及精准对接策略。仅需借助网络搜索即可独立运行,若搭配数据增强工具,则效果更佳。“[VC名称] 研究”“[VC] 调研”“[合伙人名称] 背景”“投资人信息”等,均可按此执行。

SKILL.md
--- frontmatter
name: investor-research
description: VC 펀드/파트너를 조사하여 thesis 매칭, 포트폴리오 분석, 접근전략을 제공합니다. 웹 검색만으로 단독 작동하며, 데이터 보강 도구를 연결하면 더욱 강력해집니다. "[VC명] 리서치", "[VC] 조사", "[파트너명] 배경", "투자자 정보" 등으로 실행합니다.

투자자 리서치 (Investor Research)

아웃리치 전에 모든 VC 펀드 또는 파트너에 대한 완전한 그림을 제공합니다. 이 스킬은 웹 검색만으로도 항상 작동하며, 데이터 보강(THE VC, 혁신의숲, OpenDART)이 추가되면 크게 향상됩니다.

작동 방식

code
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   INVESTOR RESEARCH                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  기본 기능 (웹 검색으로 단독 작동)                                 │
│  ✓ 펀드 개요: Thesis, 펀드 규모, 투자 단계                       │
│  ✓ 포트폴리오 분석: 대표 기업, 섹터 패턴                          │
│  ✓ 주요 파트너: 배경, 투자 이력, LinkedIn                        │
│  ✓ 최신 뉴스: 신규 펀드, 최근 투자, 발표                          │
│  ✓ Thesis 적합도: 4차원 평가 (섹터·단계·체크·지역)               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  강화 모드 (도구 연결 시)                                         │
│  + ~~data enrichment: 정확한 펀드 데이터, 전체 포트폴리오, 투자 이력│
│  + ~~CRM: 기존 인트로 경로, 공동 포트폴리오 자동 매핑              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

시작하기

조사 대상 투자자를 알려주세요:

  • "Sequoia Capital 리서치"
  • "Andreessen Horowitz의 Marc Andreessen 배경 조사"
  • "Y Combinator thesis 분석"
  • "블루포인트파트너스 포트폴리오 확인"

즉시 웹 검색을 실행합니다. ~~data enrichment가 연결되어 있으면 해당 데이터도 가져옵니다.


커넥터 (선택사항)

도구를 연결하여 이 스킬을 강화하세요:

커넥터추가 기능
데이터 보강THE VC (투자 라운드·포트폴리오), 혁신의숲 (성장 지표), OpenDART (상장사 공시) — 웹 검색 기반 접근, OpenDART는 MCP 연결 가능
CRM기존 투자자 네트워크에서 인트로 경로 자동 발견
지식 베이스Notion, Google Drive — 팀의 커넥션, 과거 인트로 이력 검색

커넥터가 없나요? 문제없습니다. 웹 검색만으로도 모든 VC에 대한 충실한 리서치를 제공합니다.


출력 형식

markdown
# 투자자 리서치: [VC 펀드명]

**생성일:** [날짜]
**소스:** 웹 검색 [+ THE VC] [+ 혁신의숲] [+ CRM]

---

## Executive Summary

[2-3문장: 이 VC가 누구인지, 우리에게 왜 적합한지/부적합한지, 접근 전략]

---

## Thesis 적합도: [HIGH / MEDIUM / LOW]

| 차원 | 평가 | 상세 |
|------|------|------|
| **섹터** | 🟢/🟡/🔴 | [thesis, 포트폴리오 패턴] |
| **단계** | 🟢/🟡/🔴 | [투자 단계 범위] |
| **체크사이즈** | 🟢/🟡/🔴 | [전형적 투자 금액] |
| **지역** | 🟢/🟡/🔴 | [투자 지역] |

**종합 평가:** [⭐⭐⭐ HIGH / ⭐⭐ MEDIUM / ⭐ LOW]

**권장 조치:**
- [HIGH] → 우선순위 접촉, 웜인트로 확보
- [MEDIUM] → 웜인트로 있으면 시도
- [LOW] → 우선순위 하향 또는 제외

---

## 펀드 프로필

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| **펀드명** | [이름] |
| **웹사이트** | [URL] |
| **설립** | [연도] |
| **본사** | [위치] |
| **AUM** | $[X]B (추정) |
| **최근 펀드** | [펀드 X, $XM, 연도] |
| **투자 단계** | [Seed / Series A / Series B / Multi-stage] |
| **전형적 체크** | $[X]M - $[X]M |
| **포트폴리오** | [X]개 기업 |

### Investment Thesis

[펀드 웹사이트, 발표, 인터뷰에서 추출한 thesis 요약]

**초점 섹터:**
- [섹터 1] — [포트폴리오 X개]
- [섹터 2] — [포트폴리오 X개]
- [섹터 3] — [포트폴리오 X개]

**초점 단계:**
- [Seed/A/B] — [X]%

**지리적 초점:**
- [지역] — [X]%

---

## 포트폴리오 분석

### 대표 기업 (상위 10개)

| 기업 | 섹터 | 단계 | 투자일 | 우리와 유사도 |
|------|------|------|--------|-------------|
| [회사명] | [섹터] | Series [X] | [날짜] | [HIGH/MEDIUM/LOW] |

### 섹터 분포

| 섹터 | 포트폴리오 비율 | 대표 기업 |
|------|---------------|----------|
| [섹터 1] | [X]% | [회사 3개] |
| [섹터 2] | [X]% | [회사 3개] |

### 투자 패턴

**Lead vs Follow:**
- Lead 투자: [X]% — [리드 역할 선호/회피]
- Follow-on: [X]%

**포트폴리오 지원 스타일:**
- [Hands-on / Hands-off]
- [보드 참여 비율]
- [후속 투자 적극성]

---

## 최근 활동

### 최근 투자 (최근 90일)

| 기업 | 섹터 | 금액 | 날짜 | Why Now 시그널 |
|------|------|------|------|---------------|
| [회사명] | [섹터] | $[X]M | [날짜] | [신규 펀드 / thesis 확장] |

### 뉴스 & 발표

- **[헤드라인]** — [날짜] — [우리 아웃리치에 중요한 이유]
- **[헤드라인]** — [날짜] — [중요한 이유]

**Why Now:**
[최근 펀드 조성, 신규 파트너 영입, thesis 변화 등 → 지금 접촉이 좋은 이유]

---

## 주요 파트너

### [파트너명 1] — [직함]

| 항목 | 상세 |
|------|------|
| **LinkedIn** | [URL] |
| **배경** | [이전 커리어, 창업 경험, 학력] |
| **투자 초점** | [섹터, 단계] |
| **대표 투자** | [회사 3개] |
| **재직 기간** | [X년] |

**대화 포인트:**
- [배경 기반 개인적 훅]
- [투자 이력 기반 전문적 훅]

**접근 전략:**
- [웜인트로 경로 또는 콜드 각도]

---

### [파트너명 2] — [직함]

[위와 동일한 형식]

---

## 접근 경로 매핑

### 🔥 웜인트로 (최우선)

**경로 1: 포트폴리오 CEO**

[포트폴리오 CEO] (우리와 유사) → [파트너명]

  • 접촉 방법: [LinkedIn / 이메일 / 기존 관계]
  • 커넥션 강도: [강함 / 보통]
code

**경로 2: 기존 투자자**

[우리 투자자] → [타겟 VC]

  • Co-investment 이력: [기업명]
  • 관계: [강함 / 보통]
code

**경로 3: 네트워크**

LinkedIn 2촌: [X명]

  • [이름] — [공동 배경: 학교/회사]
  • [이름] — [관계]
code

### 콜드 아웃리치

**파트너 이메일 패턴:**
- firstname@fund.com
- firstname.lastname@fund.com

**웹사이트 제출 폼:** [URL]

---

## ~~CRM 연결 시 추가 정보

[우리 CRM에서 이 투자자와의 이력]

| 항목 | 상세 |
|------|------|
| **상태** | [신규 / 이전 접촉 / 거절] |
| **최근 연락** | [날짜 및 유형] |
| **과거 피드백** | [있는 경우] |
| **담당자** | [팀 내 누가 관계 있는지] |

---

## 경쟁사 투자 체크

이 VC가 우리 경쟁사에 투자했는지 확인:

| 경쟁사 | 투자 여부 | 투자 단계 | 시사점 |
|--------|----------|----------|--------|
| [경쟁사 A] | ✅ Yes | Series A | ⚠️ 동일 카테고리 재투자 unlikely |
| [경쟁사 B] | ❌ No | — | ✅ 기회 열림 |

**권장:**
- 경쟁사 투자 있으면 → 파트너십 각도, 또는 제외
- 없으면 → "아직 이 카테고리에 투자 안 함" 각도

---

## 권장 아웃리치 각도

### 각도 1: 포트폴리오 유사성

"귀사의 [유사 포트폴리오 기업]에 투자하신 것을 봤습니다. 저희도 [공통점]을 다루고 있으며..."

**장점:** Thesis 적합도 즉시 증명
**단점:** 경쟁으로 보일 수 있음

---

### 각도 2: Thesis 정렬

"귀사의 '[Thesis 인용]'과 완벽히 정렬됩니다. 저희는..."

**장점:** 파트너가 말한 언어 사용
**단점:** 너무 일반적일 수 있음

---

### 각도 3: 최근 활동

"[최근 투자/펀드 조성/발표]를 보고 연락드립니다..."

**장점:** 타이밍 관련성
**단점:** 많은 사람이 같은 각도 사용

---

### 각도 4: 파트너 배경

"[파트너명]님의 [이전 커리어/창업 경험]을 보고..."

**장점:** 개인화, 공감대
**단점:** 특정 파트너만 해당

---

## 다음 단계

1. [ ] Thesis 적합도 HIGH인가? → 우선순위 리스트 추가
2. [ ] 웜인트로 경로 있는가? → 인트로 요청 메시지 작성
3. [ ] 경쟁사 투자 없는가? → 아웃리치 각도 선택
4. [ ] `/investor-outreach [VC명]` 실행 → 맞춤형 이메일 작성
5. [ ] `/lead-dashboard` 업데이트 → 파이프라인 추가

---

## 출처

- [VC 웹사이트](URL)
- [THE VC: [펀드명]](URL)
- [넥스트유니콘: [펀드명]](URL)
- [LinkedIn: [파트너명]](URL)
- [최근 뉴스: [헤드라인]](URL)

실행 흐름

1단계: 요청 분석

code
조사 대상 파악:
- "Sequoia Capital 리서치" → 펀드 전체
- "Marc Andreessen at a16z" → 특정 파트너
- "fintech seed investors in Korea" → 카테고리 (deal-sourcing으로 라우팅)

2단계: 웹 검색 (항상 실행)

code
다음 검색 병렬 실행:
1. "[VC 펀드명]" → 공식 웹사이트, About 페이지
2. "[VC 펀드명] thesis investment strategy"
3. "[VC 펀드명] portfolio companies"
4. "[VC 펀드명] recent investments 2024 2025"
5. "[VC 펀드명] partners team"
6. "[파트너명] [VC] LinkedIn"
7. "[VC 펀드명] fund size AUM"
8. "[VC 펀드명] news announcements"

추출 정보:

  • Thesis, 투자 초점
  • 포트폴리오 대표 기업 (5-10개)
  • 주요 파트너 (이름, 직함, LinkedIn)
  • 펀드 규모, 최근 펀드 조성
  • 최근 투자 발표 (최근 90일)
  • 전형적 체크사이즈, 투자 단계

3단계: Thesis 매칭 (4차원 평가)

code
우리 스타트업 정보와 VC thesis를 비교:

차원 1: 섹터
   - VC thesis에 명시된 섹터
   - 포트폴리오 섹터 분포
   - 우리 섹터와 일치 여부
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

차원 2: 단계
   - VC 투자 단계 범위
   - 포트폴리오 단계 분포
   - 우리 현재 단계와 일치
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

차원 3: 체크사이즈
   - 전형적 투자 금액
   - 우리 조달 목표와 일치
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

차원 4: 지역
   - VC 지리적 초점
   - 우리 위치와 일치
   → 🟢 MATCH / 🟡 PARTIAL / 🔴 MISMATCH

종합 적합도:
   - 3개+ GREEN, RED 없음 → HIGH
   - 2개 GREEN, 또는 1개 RED → MEDIUM
   - 2개+ RED → LOW

4단계: 포트폴리오 분석

code
포트폴리오 기업을 분석하여:
1. 우리와 유사한 기업 식별 (섹터, 비즈니스 모델)
2. 섹터 분포 계산
3. 투자 패턴 파악 (Lead/Follow, 투자 빈도)
4. 경쟁사 투자 여부 체크

유사 기업 발견 시 → 웜인트로 경로 최우선

5단계: ~~data enrichment 연결 시

code
THE VC/혁신의숲/OpenDART에서 (웹 검색 기반, OpenDART는 MCP 연결 가능):
1. 투자 라운드, 밸류에이션 이력 (THE VC)
2. 포트폴리오 현황 및 투자 이력 (THE VC)
3. 스타트업 트래픽·고용·매출 성장 지표 (혁신의숲)
4. 상장사 재무제표, 지분구조 (OpenDART)
5. Exit 이력 — 상장, M&A (OpenDART + 웹 검색)

6단계: 접근 경로 매핑

code
웜인트로 경로 탐색:
1. 포트폴리오 연결
   - 유사 기업 CEO → VC 파트너
   - LinkedIn 검색, 이메일 확인

2. 기존 투자자 연결
   - 우리 투자자 → 타겟 VC
   - Co-investment 이력 확인

3. 네트워크 연결
   - LinkedIn 2촌 분석
   - 공동 배경 (학교, 회사)

~~CRM 또는 ~~knowledge base 연결 시:
   - 팀원 커넥션 자동 스캔
   - 과거 이메일 이력 검색

7단계: 출력 생성

code
리서치 리포트 생성:
1. Executive Summary
2. Thesis 적합도 (4차원 평가)
3. 펀드 프로필
4. 포트폴리오 분석
5. 최근 활동 & Why Now
6. 주요 파트너 프로필
7. 접근 경로
8. 권장 아웃리치 각도
9. 다음 단계

파트너별 리서치

특정 파트너를 조사할 때:

추출 정보

code
1. 배경
   - 이전 커리어 (창업, 운영, 투자)
   - 학력
   - 전문성 영역

2. 투자 초점
   - 주로 투자하는 섹터
   - 선호 단계
   - 대표 투자 (3-5개)

3. 투자 스타일
   - Hands-on / Hands-off
   - 보드 참여 적극성
   - 포트폴리오 지원 방식

4. 최근 활동
   - 트위터/LinkedIn 포스트
   - 블로그, 팟캐스트
   - 컨퍼런스 발표

5. 대화 포인트
   - 공통 배경
   - 공유 관심사
   - 투자 철학

개인화 각도

code
각도 1: 공통 배경
"[학교/회사]에서 [연도]에 계셨다는 것을 봤습니다..."

각도 2: 투자 철학
"[파트너명]님이 [인터뷰/포스트]에서 '[인용]'라고 하신 것에 깊이 공감합니다..."

각도 3: 대표 투자
"[대표 투자 기업]에 투자하신 것을 보고, 저희도..."

각도 4: 최근 활동
"[최근 트윗/포스트]를 보고 연락드립니다..."

한국 VC 리서치 특화

한국 VC를 조사할 때 추가 확인 사항:

추가 데이터 소스

code
1. thevc.kr — 한국 VC 데이터베이스
2. KVCA 회원사 리스트
3. 투자 뉴스: Platum, 벤처스퀘어
4. LinkedIn Korea VC 그룹

한국 VC 특성

code
1. 네트워크 중심
   - 웜인트로 필수 (콜드 응답률 매우 낮음)
   - 인맥, 학연, 지연 중요

2. 정부 출자 펀드
   - 모펀드, 투자조합 구조
   - 투자 제약 조건 (섹터, 지역)

3. CVC 비중 높음
   - 네이버, 카카오, 삼성 등
   - 전략적 투자 우선

4. 투자 문화
   - DD 기간 길음 (3-6개월)
   - 조건부 투자 (마일스톤)
   - 후속 투자 적극적

  1. 포트폴리오 역추적 — 유사 기업에 투자한 VC가 가장 관련성 높음
  2. Thesis 언어 사용 — VC가 웹사이트에 쓴 언어로 아웃리치 작성
  3. Why Now 찾기 — 최근 펀드 조성, 신규 파트너, 유사 투자 = 좋은 타이밍
  4. 경쟁사 투자 체크 — 동일 카테고리 재투자는 드물지만, 파트너십 각도는 가능
  5. 파트너별 맞춤 — 펀드에 여러 파트너 → 가장 관련성 높은 파트너 타게팅
  6. 웜인트로 최우선 — 포트폴리오 CEO 인트로가 가장 효과적

관련 스킬 및 커맨드

  • deal-sourcing — 다수 투자자 발굴 (이 스킬은 1명 심층 조사)
  • fundraise-comms — 웜인트로, 콜드 이메일 템플릿
  • /investor-outreach — 이 리서치 기반 맞춤형 아웃리치 작성
  • /deal-sourcing — 섹터·단계 기반 다수 투자자 발굴
  • /lead-dashboard — 리서치한 투자자를 파이프라인에 추가