딜소싱 (Deal Sourcing)
신규 VC, AC, 엔젤, CVC 투자자를 체계적으로 발굴하고, thesis 적합도를 평가하며, 접근 경로를 매핑하는 방법론입니다. 이 스킬은 웹 검색만으로도 항상 작동하며, 데이터 보강 도구(THE VC, 혁신의숲, OpenDART)가 추가되면 크게 향상됩니다.
작동 방식
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ DEAL SOURCING │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 기본 기능 (웹 검색으로 단독 작동) │ │ ✓ 투자자 유형별 소싱 전략 (VC/AC/엔젤/CVC) │ │ ✓ 10-query 웹 검색 패턴: thesis, 포트폴리오, 투자 이력 │ │ ✓ Thesis 매칭 프레임워크: 섹터·단계·체크·지역 4차원 평가 │ │ ✓ 접근 경로 매핑: 웜인트로/콜드/AC지원 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 강화 모드 (도구 연결 시) │ │ + ~~data enrichment: THE VC, 혁신의숲, OpenDART 전문 데이터 │ │ + ~~CRM: 기존 투자자 네트워크, 인트로 경로 자동 매핑 │ │ + ~~knowledge base: 팀 문서에서 커넥션, 인트로 이력 검색 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
시작하기
투자자 소싱이 필요한 상황에서 자동으로 활성화됩니다:
- •"fintech series A 투자자 찾아줘"
- •"한국에서 SaaS seed 투자하는 VC 리스트"
- •"Y Combinator 같은 AC 프로그램 있어?"
- •"우리 포트폴리오에 투자한 VC 중 다른 투자자 추천해줘"
즉시 웹 검색을 실행하고, ~~data enrichment가 연결되어 있으면 해당 데이터도 가져옵니다.
커넥터 (선택사항)
도구를 연결하여 이 스킬을 강화하세요:
| 커넥터 | 추가 기능 |
|---|---|
| 데이터 보강 | THE VC (투자 라운드·포트폴리오), 혁신의숲 (성장 지표), OpenDART (상장사 공시) — 웹 검색 기반, OpenDART는 MCP 연결 가능 |
| CRM | 기존 투자자 네트워크 분석, 인트로 경로 자동 매핑 |
| 지식 베이스 | Notion, Google Drive — 팀의 인트로 이력, 커넥션 DB 검색 |
커넥터가 없나요? 문제없습니다. 웹 검색만으로도 충실한 투자자 리스트와 접근 전략을 제공합니다.
출력 형식
# 딜소싱 리포트: [검색 조건] **검색 기준:** - 섹터: [섹터] - 단계: [단계] - 지역: [지역] - 체크사이즈: $[X]-[X] **발굴 투자자 수:** [X]개 펀드/프로그램 --- ## 투자자 유형별 결과 ### VC (Venture Capital) — [X]개 | VC 펀드 | Thesis 적합도 | 체크사이즈 | 접근 경로 | |---------|-------------|-----------|----------| | [펀드명] | ⭐⭐⭐ HIGH | $[X]-[X] | [웜인트로/콜드] | | [펀드명] | ⭐⭐ MEDIUM | $[X]-[X] | [콜드] | ### AC (Accelerator) — [X]개 | 프로그램 | 지원 마감 | 펀딩 | 적합도 | |---------|----------|------|--------| | [프로그램명] | [날짜] | $[X] + [멘토링] | HIGH | ### 엔젤 투자자 — [X]명 | 이름 | 배경 | 투자 이력 | 접근 경로 | |------|------|----------|----------| | [이름] | [전 CEO @ 회사] | [섹터, X건] | [LinkedIn 2촌] | ### CVC (Corporate VC) — [X]개 | 모기업 | CVC 펀드 | 섹터 초점 | 접근 경로 | |--------|---------|----------|----------| | [회사명] | [펀드명] | [섹터] | [콜드/파트너십] | --- ## 최우선 타겟 상세 (적합도 HIGH) ### [VC 펀드명] **Thesis 적합도:** ⭐⭐⭐ HIGH | 차원 | 평가 | |------|------| | 섹터 | 🟢 MATCH — [thesis 명시, 포트폴리오 3개 기업] | | 단계 | 🟢 MATCH — [seed/A/B] | | 체크사이즈 | 🟢 MATCH — $[X]-[X] | | 지역 | 🟢 MATCH — [지역] | **최근 투자:** [회사명] ($[X], [날짜]) **포트폴리오:** [회사1], [회사2], [회사3] **주요 파트너:** [이름 — 직함 — LinkedIn] **접근 경로:** 1. 🔥 웜인트로: [포트폴리오 CEO] → [파트너] 2. 🔥 웜인트로: [기존 투자자] → [파트너] 3. 콜드: [이메일] **Why Now:** [최근 펀드 조성/유사 투자/thesis 발표] --- ## 다음 단계 1. [ ] `/investor-outreach [VC명]` — 맞춤형 아웃리치 작성 2. [ ] `/lead-dashboard` 업데이트 — 신규 타겟 추가 3. [ ] 웜인트로 확보 — [투자자 X명] 4. [ ] AC 지원서 제출 — [프로그램명, 마감 [날짜]]
실행 흐름
1단계: 타겟 기준 명확화
사용자 요청을 분석하여 다음 기준을 명확히 합니다:
필수 기준: - 섹터: [예: fintech, SaaS, healthcare, marketplace] - 단계: [예: seed, series A, series B] 선택 기준: - 지역: [예: Korea, US, SEA, Global] - 체크사이즈: [예: $500K-$2M, $2M-$10M] - 투자자 유형: [VC, AC, 엔젤, CVC, 전체]
불명확한 경우: "어떤 단계의 투자자를 찾고 계신가요? (seed, series A, series B)" "지역 선호도가 있나요? (한국, 미국, 동남아, 전세계)"
2단계: 데이터 소스 우선순위
1순위: 네트워크 (가장 효과적) - 기존 투자자에게 인트로 요청 - 포트폴리오 기업 CEO/Founder에게 추천 요청 - 어드바이저, 멘토 네트워크 2순위: 데이터베이스 - ~~data enrichment 연결 시: THE VC, 혁신의숲, OpenDART (웹 검색 기반) - 미연결 시: 웹 검색 (아래 10-query 패턴) 3순위: 역추적 소싱 (Reverse Sourcing) - 유사 스타트업에 투자한 VC 찾기 - 포트폴리오 분석 → 다른 투자자 발굴 4순위: 이벤트 & 커뮤니티 - Demo Day, Pitch Competition - VC 컨퍼런스, 업계 이벤트 - LinkedIn, AngelList, ProductHunt 5순위: AC 프로그램 달력 - Y Combinator, Techstars, 500 Global - 한국: SparkLabs, 블루포인트, 프라이머 - 지원 마감일 추적
3단계: 웹 검색 (10-query 패턴)
~~data enrichment 미연결 시, 다음 검색을 병렬로 실행:
1. "[섹터] [단계] venture capital firms"
→ 예: "fintech seed venture capital firms"
2. "[섹터] investors [지역]"
→ 예: "SaaS investors Korea"
3. "[단계] VC funds [지역] 2024 2025"
→ 예: "series A VC funds US 2024 2025"
4. "top [섹터] [단계] investors"
→ 예: "top healthcare seed investors"
5. "[섹터] accelerator programs [지역]"
→ 예: "fintech accelerator programs Asia"
6. "[유사 스타트업] investors"
→ 예: "Stripe investors" (유사 기업)
7. "[섹터] angel investors [지역]"
→ 예: "SaaS angel investors Silicon Valley"
8. "[섹터] corporate venture capital"
→ 예: "fintech corporate venture capital"
9. "new VC funds [섹터] 2024 2025"
→ 신규 펀드 조성 (dry powder 많음)
10. "[지역] startup funding [섹터]"
→ 예: "Korea startup funding fintech"
추출 정보:
- •VC 펀드명, 웹사이트
- •Thesis, 투자 섹터·단계
- •체크사이즈, 펀드 규모
- •포트폴리오 대표 기업 (3-5개)
- •주요 파트너 (이름, 직함, LinkedIn)
- •최근 투자 발표 (최근 90일)
4단계: Thesis 매칭 프레임워크
각 투자자를 4차원으로 평가:
차원 1: 섹터 (Sector) 🟢 GREEN (MATCH): thesis, 포트폴리오에서 [섹터] 명시 🟡 YELLOW (PARTIAL): 인접 섹터, "tech" 같은 광범위 thesis 🔴 RED (MISMATCH): 완전히 다른 섹터 차원 2: 단계 (Stage) 🟢 GREEN: seed/A/B 명시적 일치 🟡 YELLOW: 인접 단계 (예: seed-A 투자자에게 series A 요청) 🔴 RED: 완전히 다른 단계 (예: seed 스타트업에 growth VC) 차원 3: 체크사이즈 (Check Size) 🟢 GREEN: 전형적 투자 금액이 요청 범위와 일치 🟡 YELLOW: 범위 일부 중첩 또는 불확실 🔴 RED: 너무 크거나 작음 차원 4: 지역 (Geography) 🟢 GREEN: 지역 명시적 커버리지 🟡 YELLOW: "Global" thesis 또는 인접 지역 🔴 RED: 명시적으로 다른 지역만 투자
종합 적합도 산정:
HIGH (⭐⭐⭐): - 4차원 중 3개 이상 GREEN - RED 없음 → 웜인트로 있으면 최우선, 없어도 콜드 시도 MEDIUM (⭐⭐): - 2개 GREEN, 또는 1개 RED → 웜인트로 있으면 시도, 콜드는 보류 LOW (⭐): - 2개 이상 RED → 우선순위 하향 또는 제외
5단계: 접근 경로 매핑
각 HIGH/MEDIUM 투자자에 대해 접근 경로를 탐색합니다:
A. 웜인트로 경로 (최우선)
1. 포트폴리오 연결 - 타겟 VC의 포트폴리오 기업 CEO → VC 파트너 - LinkedIn에서 포트폴리오 CEO 검색 → 2촌 확인 2. 기존 투자자 연결 - 우리 기존 투자자 → 타겟 VC - Co-investment 이력, 펀드 간 관계 확인 3. 네트워크 연결 - LinkedIn 2촌 분석 - 공동 배경 (학교, 이전 회사) - 어드바이저, 멘토, 보드 멤버 ~~CRM 또는 ~~knowledge base 연결 시: - 팀원들의 LinkedIn 커넥션 자동 스캔 - Notion, Google Drive에서 인트로 이메일 이력 검색 - 과거 미팅 참석자, 이메일 CC 분석
B. 콜드 아웃리치
웜인트로 없을 때: - Thesis 적합도 HIGH만 → 콜드 이메일 - 파트너 이메일 주소 패턴: firstname@fund.com - 웹사이트 "Contact" 또는 "Founders" 페이지
C. AC 지원
액셀러레이터 프로그램: - 지원서 제출 (공개 프로세스) - 지원 마감일 추적 - 레퍼런스 준비
6단계: 우선순위 정렬 및 출력
정렬 순서: 1. Thesis 적합도 HIGH + 웜인트로 ⭐⭐⭐🔥 2. Thesis 적합도 HIGH + 콜드 ⭐⭐⭐ 3. Thesis 적합도 MEDIUM + 웜인트로 ⭐⭐🔥 4. AC 프로그램 (적합도 HIGH) 5. Thesis 적합도 MEDIUM + 콜드 ⭐⭐ 상위 5-10개를 상세 프로필로 출력 나머지는 표 형식으로 요약
투자자 유형별 소싱 전략
VC (Venture Capital)
특징:
- •전문 투자 펀드, LP로부터 자금 조성
- •명확한 thesis, 섹터·단계 초점
- •파트너 컨센서스 필요 (의사결정 느림)
- •체크사이즈 $500K-$50M (펀드 규모에 따라)
소싱 방법:
- •포트폴리오 역추적 (가장 효과적)
- •THE VC, 혁신의숲 웹 검색
- •VC 협회 회원사 리스트
- •웹 검색: "[섹터] [단계] VC"
접근 전략:
- •웜인트로 필수 (콜드 응답률 < 5%)
- •포트폴리오 CEO 인트로가 최고 효과
- •파트너별 thesis 차이 확인
AC (Accelerator)
특징:
- •Batch 단위 운영, 코호트 구조
- •소액 투자 + 멘토링 + 네트워크
- •공개 지원 프로세스
- •Demo Day로 추가 투자 연결
소싱 방법:
- •"accelerator programs [섹터] [지역]"
- •F6S, AngelList, THE VC 프로그램 DB
- •YC, Techstars, 500 Global 등 Top-tier
- •한국: SparkLabs, 블루포인트, 프라이머
지원 전략:
- •지원 마감일 달력 관리
- •Batch 일정 (보통 6개월)
- •레퍼런스 2-3명 준비
- •트랙션 증빙 자료
엔젤 투자자
특징:
- •개인 자금으로 투자
- •빠른 의사결정 (1-2주)
- •소액 ($25K-$250K)
- •개인적 관심사, 경험 기반
소싱 방법:
- •AngelList, LinkedIn
- •산업별 엔젤 그룹
- •성공한 창업자, 전 임원 타겟
- •네트워크 이벤트, Pitch Night
접근 전략:
- •개인적 연결 중요 (학교, 회사)
- •LinkedIn 직접 메시지
- •소개팅 문화 활용
CVC (Corporate VC)
특징:
- •기업의 전략적 투자
- •재무적 + 전략적 목표
- •모기업 비즈니스와 시너지
- •의사결정 복잡 (내부 승인)
소싱 방법:
- •"[모기업] corporate venture capital"
- •THE VC CVC 필터
- •산업별 주요 기업의 CVC 팀
접근 전략:
- •전략적 가치 강조 (재무 외)
- •모기업 파트너십 제안
- •BD, 제휴 경로 활용
한국 특화 딜소싱
VC/AC
주요 VC:
- •Early-stage: 프라이머, 블루포인트파트너스, 본엔젤스
- •Mid-stage: 스마일게이트인베스트먼트, 카카오벤처스
- •Growth: IMM인베스트먼트, 알토스벤처스
주요 AC:
- •SparkLabs (글로벌 네트워크)
- •블루포인트파트너스 AC
- •프라이머
- •퓨처플레이
정부 프로그램:
- •TIPS (Tech Incubator Program for Startup)
- •K-Startup (창업진흥원)
- •중소벤처기업진흥공단
데이터 소스
1. 협회/단체 - KVCA (한국벤처캐피탈협회) — 회원사 리스트 - KVIC (한국벤처투자) — 정부 출자 펀드 2. 데이터베이스 - thevc.kr — 한국 VC 투자 데이터베이스 - innoforest.co.kr — 스타트업 성장 지표 - 벤처스퀘어 — 투자 통계 3. 뉴스/미디어 - Platum — 투자 뉴스 - 벤처스퀘어 — 딜 발표 - TechCrunch Korea 4. 커뮤니티 - Startup Alliance - D.CAMP - Google for Startups Campus
AC 프로그램 달력
주요 AC 프로그램의 지원 마감일을 추적합니다:
글로벌 Top-Tier
| 프로그램 | Batch 주기 | 지원 시기 | 펀딩 |
|---|---|---|---|
| Y Combinator | 연 2회 (겨울/여름) | 9월, 3월 | $500K |
| Techstars | 연 4회 | 수시 | $120K |
| 500 Global | 연 4회 | 수시 | $150K |
한국
| 프로그램 | Batch 주기 | 지원 시기 | 펀딩 |
|---|---|---|---|
| SparkLabs | 연 2회 | 수시 | $150K |
| 블루포인트 AC | 연 2회 | 수시 | $100K |
역추적 소싱 (Reverse Sourcing)
가장 효과적인 딜소싱 방법:
1단계: 유사 스타트업 식별
우리와 유사한 기업: - 동일 섹터 - 비슷한 비즈니스 모델 - 같은 단계 - 유사한 트랙션 예: Stripe → fintech B2B SaaS 결제 유사 기업: Adyen, Square, PayPal
2단계: 투자자 발굴
THE VC, 혁신의숲, 웹 검색: "[유사 스타트업] investors" "[유사 스타트업] series A" 추출: - 투자자 리스트 - 투자 단계 - 투자 금액 - 투자 일자
3단계: Thesis 검증
해당 VC가: - 우리 섹터에 반복 투자 → 🟢 Thesis 확인 - 유사 기업에 여러 번 투자 → 🟢 강한 관심 - Lead 투자자인지 Co-investor인지 확인
4단계: 포트폴리오 연결
유사 기업 CEO → VC 파트너 웜인트로 요청 "안녕하세요, [유사 기업]에 투자하신 것을 보고..."
~~data enrichment 연결 시
THE VC, 혁신의숲, OpenDART 연결 시 자동으로 (웹 검색 기반, OpenDART는 MCP 가능):
정확한 데이터: - 펀드 규모, AUM (Assets Under Management) - 전체 포트폴리오 (웹 검색보다 완전) - 투자 이력, 평균 체크사이즈 - 파트너별 투자 분야, 이력 - 펀드 조성 시기, Vintage (dry powder 추정) - LP 구성, 펀드 전략 추가 필터링: - "최근 12개월 내 [섹터]에 투자한 VC" - "펀드 조성 1년 이내 (dry powder 많음)" - "[지역]에서 활동하는 [단계] 투자자"
팁
- •포트폴리오 역추적 최우선 — 유사 스타트업 투자자 찾기가 가장 효과적
- •커버리지 3x 유지 — 타겟 마감액의 3배 파이프라인 (전환율 1-3%)
- •웜인트로 확보에 집중 — 콜드 응답률 < 5% vs 웜인트로 > 40%
- •Thesis 적합도 엄격히 — HIGH만 시간 투자, MEDIUM은 웜인트로 있을 때만
- •AC 달력 미리 관리 — 지원 마감일 놓치지 않기
- •매일 딜소싱 — 지속적인 신규 타겟 발굴로 파이프라인 건강 유지
- •한국 VC는 네트워크 중심 — 인맥, 인트로가 해외보다 더 중요
관련 스킬 및 커맨드
- •investor-research — 특정 VC 펀드/파트너 심층 조사
- •fundraise-comms — 웜인트로, 콜드 이메일 템플릿
- •
/deal-sourcing— 이 스킬의 커맨드 버전, 구조화된 출력 - •
/lead-dashboard— 발굴한 투자자를 파이프라인에 추가, 추적 - •
/investor-outreach— 특정 투자자에 대한 맞춤형 아웃리치 작성