佐证材料收集 (Evidence Collection)

Name: Evidence Collect
Rating: 62
Author: minsea01

根据毕业设计检查要求，自动收集和整理项目佐证材料。

佐证材料类别

根据《中期检查表》，佐证材料包括：

•毕业设计记录本
•开题报告、中期总结报告
•软件代码、仿真结果
•试验方案、调研报告
•仿真代码或模型

执行任务

1. 代码统计

bash

# 代码总量
find apps/ tools/ scripts/ -name "*.py" -exec wc -l {} + | tail -1
find apps/ tools/ scripts/ -name "*.sh" -exec wc -l {} + | tail -1

# 模块清单
ls -la apps/*.py apps/utils/*.py
ls -la tools/*.py

2. 测试报告生成

bash

source ~/yolo_env/bin/activate
pytest tests/unit -v --cov=apps --cov=tools --cov-report=html

3. 仿真结果收集

bash

ls -la artifacts/*.md artifacts/*.json
yolo predict model=artifacts/models/best.onnx source=assets/test.jpg imgsz=416 conf=0.5

4. 文档材料清单

文档	文件位置	状态
开题报告	docs/thesis/thesis_opening_report.md	✅
中期总结1	docs/thesis/midterm_report_1.md	✅
中期总结2	docs/thesis/midterm_report_2.md	✅
论文章节	docs/thesis/thesis_chapter_*.md	✅

5. Git提交记录

bash

git log --oneline --since="2024-10-01" | head -30
git shortlog -sn --since="2024-10-01"

6. 输出

•docs/evidence/evidence_summary.md - 佐证材料汇总
•artifacts/evidence_collection.json - 结构化数据