Runtime Test

Ejecuta código del workspace en el contenedor project-runtime que tiene acceso a GPU CUDA, cámara CSI, y TensorRT.

Uso

code

/runtime-test src/camera_capture.py
/runtime-test src/speed_detector.py --benchmark

Proceso

•
Verificar que el contenedor project-runtime está corriendo:
bash
```
docker ps --filter name=project-runtime --format "{{.Status}}"
```
•
Si no está corriendo, levantarlo:
bash
```
docker compose up -d project-runtime
```

•

Ejecutar el archivo en el contenedor:

bash

docker exec project-runtime python3 /workspace/<archivo>

•

Si se pide --benchmark, ejecutar con captura de métricas:

bash

docker exec project-runtime bash -c "
  python3 /workspace/<archivo> 2>&1
  echo '---METRICS---'
  python3 -c \"

import subprocess result = subprocess.run(['tegrastats', '--interval', '100', '--count', '5'], capture_output=True, text=True, timeout=10) print(result.stdout) " 2>/dev/null || echo 'tegrastats no disponible' "

code


5. Reportar resultados al usuario con formato:

Resultado de /runtime-test:

•Archivo: <path>
•Status: OK/ERROR
•Output: <stdout>
•
Métricas (si benchmark):
- •FPS estimados
- •Uso GPU
- •Temperatura

code


## Importante
- NUNCA ejecutar el archivo directamente en el host
- Si el contenedor no existe, indicar al usuario que ejecute
`docker compose up -d`
- Los archivos deben estar en /workspace/ para ser accesibles