阅读高亮与知识复习
收集阅读中的高亮和笔记，生成知识卡片，支持间隔重复复习。
使用场景
- •用户说「帮我保存这段话」「我最近读到的关于 XX 的内容有哪些」
- •用户想定期复习之前的阅读摘录
- •用户想从阅读笔记中生成知识卡片
数据存储
bash
# 高亮库存储路径 mkdir -p ~/.xiaodazi/reading/highlights mkdir -p ~/.xiaodazi/reading/cards
高亮格式
json
// ~/.xiaodazi/reading/highlights/2025-02.json
{
"highlights": [
{
"id": "h_001",
"text": "好的决策不是关于你知道什么，而是关于你如何思考。",
"source": {
"type": "book",
"title": "思考，快与慢",
"author": "丹尼尔·卡尼曼",
"chapter": "第3章"
},
"tags": ["决策", "思维方式"],
"note": "这个观点可以用在产品设计决策流程中",
"created_at": "2025-02-07T14:30:00"
}
]
}
核心功能
1. 保存高亮
用户粘贴或口述一段文字，LLM 结构化保存：
bash
# 追加高亮
python3 -c "
import json, os
from datetime import datetime
highlights_file = os.path.expanduser('~/.xiaodazi/reading/highlights/$(date +%Y-%m).json')
# ... 读取、追加、写入
"
2. 按主题检索
bash
# 搜索含关键词的高亮
python3 -c "
import json, glob, os
pattern = os.path.expanduser('~/.xiaodazi/reading/highlights/*.json')
query = '决策'
results = []
for f in glob.glob(pattern):
data = json.load(open(f))
for h in data.get('highlights', []):
if query in h.get('text', '') or query in str(h.get('tags', [])):
results.append(h)
for r in results[:10]:
print(f'📌 \"{r[\"text\"][:80]}...\"')
src = r.get('source', {})
print(f' — {src.get(\"title\", \"?\")}')
print()
"
3. 生成知识卡片
从高亮中提炼问答对，用于复习：
markdown
## 知识卡片 **Q**: 好的决策取决于什么？ **A**: 不是关于你知道什么，而是关于你如何思考。（丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》） **标签**: #决策 #思维方式 **下次复习**: 2025-02-14
4. 间隔重复复习
基于简化的 SM-2 算法安排复习：
code
首次: 1 天后 第二次: 3 天后 第三次: 7 天后 第四次: 14 天后 第五次: 30 天后
5. 每周回顾
markdown
## 本周阅读回顾 **新增高亮**: 12 条 **来源**: 3 本书, 5 篇文章 ### 高频主题 1. 决策科学（4 条） 2. 产品设计（3 条） 3. AI 应用（3 条） ### 精选高亮 > "好的决策不是关于你知道什么..." > — 思考，快与慢 ### 待复习卡片 - 5 张今日到期 - 12 张本周到期
输出规范
- •保存高亮后确认「已保存，标签: #XX #XX」
- •复习时每次展示 5 张卡片，用户回答后标记掌握程度
- •每周回顾自动生成（可配合通知 Skill 推送）
- •所有数据存储在本地
~/.xiaodazi/reading/