Financial Data Fetch Skill
统一的金融数据获取接口,支持中国A股和ETF市场数据查询。
Overview
本 Skill 提供两个核心功能:
- •股票数据获取 - 获取A股历史OHLCV数据
- •ETF数据获取 - 获取ETF净值和成交量数据
所有数据来源于 AKShare,经过标准化处理,返回 pandas DataFrame 格式。
Quick Start
1. 确定数据类型
根据用户需求判断是查询股票还是ETF:
- •股票代码通常为6位数字(如
000001平安银行) - •ETF代码通常为6位数字(如
510300沪深300ETF)
2. 提取参数
从用户查询中提取:
- •symbol: 股票/ETF代码(6位数字)
- •days: 数据天数(默认30天,最大365天)
3. 调用工具
- •股票数据 → 使用
fetch_stock_data - •ETF数据 → 使用
fetch_etf_data
Data Types
Stock Data (A股)
Tool: fetch_stock_data
Parameters:
- •
symbol(str, required): 股票代码(6位数字,如 "000001") - •
days(int, optional): 数据天数,默认30天
Returns: pandas DataFrame with columns:
- •
日期(date): 交易日期 - •
开盘(float): 开盘价 - •
收盘(float): 收盘价 - •
最高(float): 最高价 - •
最低(float): 最低价 - •
成交量(int): 成交量 - •
成交额(float): 成交额 - •
涨跌幅(float): 涨跌幅(%)
Example:
python
result = fetch_stock_data(symbol="000001", days=30) # 返回平安银行最近30天的日K线数据
ETF Data
Tool: fetch_etf_data
Parameters:
- •
symbol(str, required): ETF代码(6位数字,如 "510300") - •
days(int, optional): 数据天数,默认30天
Returns: pandas DataFrame with columns:
- •
日期(date): 交易日期 - •
开盘(float): 开盘价 - •
收盘(float): 收盘价 - •
最高(float): 最高价 - •
最低(float): 最低价 - •
成交量(int): 成交量
Example:
python
result = fetch_etf_data(symbol="510300", days=60) # 返回沪深300ETF最近60天的数据
Error Handling
1. 代码不存在
如果股票/ETF代码不存在,返回明确错误信息:
code
错误:股票代码 'XXXXXX' 不存在或已退市
2. 网络超时
自动重试3次,每次间隔2秒:
code
重试 1/3: 网络请求超时,正在重试...
3. 数据为空
如果查询结果为空(如停牌),提示用户调整参数:
code
警告:未获取到数据,可能原因: - 股票代码错误 - 查询时间范围内无交易数据 - 股票已退市或长期停牌
4. 参数验证
- •
symbol必须为6位数字 - •
days必须在 [1, 365] 范围内
Decision Tree
code
用户查询
├─ 包含"股票"、"A股"关键字?
│ └─ 是 → 使用 fetch_stock_data
│
├─ 包含"ETF"、"基金"关键字?
│ └─ 是 → 使用 fetch_etf_data
│
└─ 仅提供代码?
├─ 检查代码是否为6位数字
├─ 默认使用 fetch_stock_data
└─ 如果失败,尝试 fetch_etf_data
Performance Notes
- •响应时间: 通常 < 3秒
- •数据更新: 实时同步交易所数据(有15分钟延迟)
- •并发限制: 建议单次查询,避免频繁请求
References
详细 API 文档和数据源说明见:
Script Implementation
数据获取逻辑实现在:
- •
scripts/fetch_stock.py- 股票数据获取 - •
scripts/fetch_etf.py- ETF数据获取
这些脚本复用项目中的 core/data_fetcher.py 模块,确保代码一致性。