AgentSkillsCN

missing-data-conversions

针对缺失方差的测量，提供 SD/SE/CI/p-value 转换与插补的 SOP。

SKILL.md
--- frontmatter
name: missing-data-conversions
description: Eksik varyans ölçümlerinde SD/SE/CI/p-value dönüşümleri ve imputasyon SOP'u.

Missing Data + SD/SE/CI Dönüşümleri SOP

Amaç

Çalışmaların raporlamadığı SD gibi değerleri, raporlanan SE/CI/p-value/median-IQR gibi ölçülerden dönüştürmek ve audit edilebilir şekilde kaydetmek.

Çıktı formatı

json
{
  "study_id": "...",
  "outcome": "...",
  "reported": {"type": "SE|CI95|p_value|median_iqr", "value": "..."},
  "derived": {"sd": 12.3, "method": "sd = se * sqrt(n)"},
  "assumptions": ["normality"],
  "evidence_pointer": {},
  "notes": []
}

Dönüşüm örnekleri

  • •SD = SE * sqrt(n)
  • •SE = (upper - lower) / (2 * 1.96)
  • •SD = SE * sqrt(n)

SOP

  1. •Dönüşüm formülünü ve girdileri mutlaka kaydet.
  2. •Belirsizlik yüksekse duyarlılık analizi planla.
  3. •Median/IQR → mean/SD dönüşümü gerekiyorsa protokolde yöntem seç (örn. Wan/Luo).